如何将pandas DataFrame的第一列作为Series获取？

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如何将pandas DataFrame的第一列作为Series获取？

我尝试过：\n

x=pandas.DataFrame(...)
s = x.take([0], axis=1)

\n但是 s 得到的是一个DataFrame，而不是一个Series。

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如何将pandas DataFrame的第一列作为Series？如何用相同的方式获取最后一列？

您可以使用以下代码将第一列作为Series获取：

x[x.columns[0]]

那么如何以相同的方式获取最后一列呢？其他列也可以用同样的方式获取，但是这种方式更直观。

如果您的多列具有相同的名称，则这种方式就不适用了。关于列名是否应该是唯一的，这是一个单独的讨论话题。

以下是获取最后一列的代码示例：

x[x.columns[x.columns.size-1]]

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从Pandas v0.11+版本开始,可以使用df.iloc来获取DataFrame的第一列作为Series。

示例代码如下：

df.iloc[:,0]

运行结果如下：

0    1
1    2
2    3
3    4
Name: x, dtype: int64

这种方法是最兼容新版本和旧版本的方法，并且可能是最高效的方法，因为开发团队正式推广这种方法。

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如何将pandas DataFrame的第一列转换为Series？

在这个问题中，用户想要将pandas DataFrame中的第一列提取出来，并将其转换为Series对象。以下是该问题的解决方法：

1. 使用.ix[]方法：用户可以使用.ix[]方法来提取DataFrame的某一列。在这种情况下，用户可以使用.ix[:,0]来获取第一列。这将返回一个Series对象。

2. 使用set_index()方法：用户还可以使用set_index()方法将DataFrame的列设置为索引，并选择要作为Series的列。例如，用户可以使用df.set_index('x').y来将'x'列设置为索引，并选择'y'列作为Series。

3. 使用iloc方法的替代方案：在2017年6月之后的版本中，ix方法已经被弃用。用户可以改用loc或iloc方法来提取DataFrame的列。例如，用户可以使用df.iloc[:,0]来获取第一列，并返回一个Series对象。

需要注意的是，ix方法已在pandas 0.20版本中被弃用，不建议再使用。用户应该使用iloc方法来代替ix方法。

本文介绍了如何将pandas DataFrame的第一列提取为Series对象的几种方法。用户可以使用.ix[]方法、set_index()方法或iloc方法来实现这个目标。但是需要注意的是，ix方法已经被弃用，不建议再使用。

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