计算左连接中加入的行数

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计算左连接中加入的行数

我试图在SQL中编写一个聚合查询，返回与表中给定记录关联的所有记录的计数；如果没有记录与给定记录关联，则该记录的结果应为0：\n

数据

\n我的数据库看起来像这样（不幸的是，我无法更改结构）：\nMESSAGE\n----------------------------------------------\nMESSAGEID SENDER SUBJECT\n----------------------------------------------\n1 Tim Rabbit of Caerbannog\n2 Bridgekeeper Bridge of Death\nMESSAGEPART\n----------------------------------------------\nMESSAGEID PARTNO CONTENT\n----------------------------------------------\n1 0 (BLOB)\n1 1 (BLOB)\n3 0 (BLOB)\n\n（MESSAGEPART具有复合主键\"MESSAGEID\"，\"PARTNO\"）\n

期望输出

\n根据上述数据，我应该得到类似于以下内容：\nMESSAGEID COUNT(*)\n-----------------------------------------------\n1 2\n2 0\n\n很明显，我需要在MESSAGE表上执行左连接，但是如何在从MESSAGEPART加入的列为NULL的行中返回计数为0呢？我尝试了以下方法：\n

逻辑

\n我尝试了以下方法：\n

SELECT m.MESSAGEID, COUNT(*) FROM MESSAGE m
LEFT JOIN MESSAGEPART mp ON mp.MESSAGEID = m.MESSAGEID
GROUP BY m.MESSAGEID;

\n但是，这返回了：\nMESSAGEID COUNT(*)\n-----------------------------------------------\n1 2\n2 1\n\n我还尝试了以下方法：\n

SELECT mp.MESSAGEID, COUNT(*) FROM MESSAGE m
LEFT JOIN MESSAGEPART mp ON mp.MESSAGEID = m.MESSAGEID
GROUP BY mp.MESSAGEID;

\n但是这返回了：\nMESSAGEID COUNT(*)\n-----------------------------------------------\n1 2\n 1\n\n我在这里做错了什么？

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3 答案

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在使用左连接（LEFT JOIN）时，需要注意在查询中使用DISTINCT关键字，以防止出现重复计算的情况。这是因为左连接会将左表中的所有行与右表中匹配的行进行连接，可能会导致结果中出现重复的行。为了避免重复计算，可以使用DISTINCT关键字来确保结果集中的行是唯一的。

解决方法如下所示：

SELECT m.MESSAGEID, COUNT(DISTINCT mp.MESSAGEID) FROM MESSAGE m
LEFT JOIN MESSAGEPART mp ON mp.MESSAGEID = m.MESSAGEID
GROUP BY m.MESSAGEID;

上述代码中，通过在COUNT函数中使用DISTINCT关键字，可以确保只计算唯一的mp.MESSAGEID的数量。这样就可以避免因为左连接而导致的重复计算问题。

通过以上方法，在使用左连接时可以准确地计算出连接后的行数。

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对于左连接（left join）中的行数进行计数的问题，出现的原因是需要在连接之前对messaepart表进行计数。解决方法如下：

SELECT m.MessageId, COALESCE(c, 0) as myCount
FROM MESSAGE m
LEFT JOIN (
    SELECT MESSAGEID, count(*) c 
    FROM MESSAGEPART 
    GROUP BY MESSAGEID
) mp
ON mp.MESSAGEID = m.MESSAGEID

虽然这个解决方法比上面的解决方法更复杂，但是我必须将这个查询嵌套在另一个查询中，所以你的解决方法也是有帮助的；感谢你的帮助。

无论这个方法是否有效率，从知识的角度来说，它非常有用，尤其是在现在这个时候！

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Counting number of joined rows in left join这个问题的出现的原因是，使用COUNT()函数进行计数时，会计算所有行，即使它们是空值。然而，有时我们只想计算非空值的数量。解决这个问题的方法是使用SUM()函数和CASE语句，通过判断非空值进行计数。

以下是一种解决该问题的SQL查询语句：

SELECT m.MESSAGEID, sum((case when mp.messageid is not null then 1 else 0 end)) FROM MESSAGE m LEFT JOIN MESSAGEPART mp ON mp.MESSAGEID = m.MESSAGEID GROUP BY m.MESSAGEID;

另外，还有一种更简化的版本：

SELECT m.MESSAGEID, COUNT(mp.MESSAGEID) FROM MESSAGE m LEFT JOIN MESSAGEPART mp ON mp.MESSAGEID = m.MESSAGEID GROUP BY m.MESSAGEID;

这种简化的版本使用了更简单的count(mp.messageid)语句进行计数，不再使用sum(case....end)的形式。其中，Count(*)会计算所有行，包括空值，而count(col_name)只会计算非空值。

对于这个问题的解决方法，有一位用户指出了一个注意事项。如果想要在查询中添加WHERE子句，需要将它放在GROUP BY之前，例如：WHERE (mp.PARTNO = 1 OR mp.PARTNO IS NULL)。

然而，还有一位用户提出了一个问题，即如果不想使用GROUP BY怎么办。

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