RxJava与SQlite和ContentProvider操作

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RxJava与SQlite和ContentProvider操作

我正在学习RxJava,并且为了帮助处理异步ContentResolver查询,我在编写一个名为SQLiteUtils的辅助类。例如,这是queryInBackground方法:\n

static
public  Observable queryInBackground(
        final ContentResolver cr,
        final Uri uri,
        final String[] projection,
        final String selection,
        final String[] selectionArgs,
        final String sortOrder,
        final CursorHandler ch) {
    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
        @Override
        public void call(Subscriber observer) {
            if (!observer.isUnsubscribed()) {
                Cursor cursor = null;
                try {
                    cursor = cr.query(uri, projection, selection, selectionArgs, sortOrder);
                    if (cursor != null && cursor.getCount() > 0) {
                        while (cursor.moveToNext()) {
                            observer.onNext(ch.handle(cursor));
                        }
                    }
                    observer.onCompleted();
                } catch (Exception err) {
                    observer.onError(err);
                } finally {
                    if (cursor != null) cursor.close();
                }
            }
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());
}

\n其中CursorHandler是一个接口:\n

/**
 * 实现此接口将Cursor转换为其他对象。
 *
 * @param  输入Cursor将转换为的目标类型。
 */
public interface CursorHandler {
    T handle(Cursor cu) throws SQLException;
}

\n我已经阅读了关于Schedulers的文档,但我不确定Schedulers.computation()是否是正确的选择。\n如果我想为基本的HttpUrlConnection操作实现类似的东西,我应该选择哪个Scheduler?我会选择Schedulers.io()...但不确定。\n提前感谢。\n祝一切顺利,\nluca

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RxJava with SQLite and ContentProvider operations的问题出现的原因是,当进行与文件系统、数据库或不同主机上的服务进行交互等非计算密集型任务时,使用Schedulers.io()调度器可以更好地管理线程池,以避免对CPU造成过大负载。

解决方法是使用Schedulers.io()调度器来处理这些非计算密集型任务。此调度器由一个无界线程池支持,适用于与文件系统、数据库或不同主机上的服务进行交互等任务。

另外,还可以考虑使用SQLBrite库来简化与SQLite数据库的交互。SQLBrite是一个由Square公司开发的库,可以提供响应式编程风格的SQLite操作,使得使用RxJava进行SQLite操作更加方便和高效。

总结起来,对于RxJava与SQLite和ContentProvider操作,使用Schedulers.io()调度器并结合SQLBrite库可以更好地处理非计算密集型任务,提高程序的性能和效率。

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