映射pandas列的值
在使用pandas进行数据处理的过程中，有时候会遇到需要将一个列的值拆分成多个列的情况。比如上述代码中的问题，我们需要将"Names"这一列的值按照空格进行拆分，然后分别赋值给"First_Name"和"Last_Name"这两列。
这个问题的出现原因是，原始数据中的"Names"列的值是以空格分隔的字符串，而我们希望将其拆分成两列，并将拆分后的值赋值给新的两个列。
为了解决这个问题，我们可以使用pandas的str.split()方法对"Names"列的值进行拆分。具体操作如下：
df[['First_Name','Last_Name']]=df.pop('Names').str.split(" ",expand=True)
在这个操作中，我们首先使用pop()方法将"Names"列从原始DataFrame中弹出，并将其拆分后的值赋值给新的两个列"First_Name"和"Last_Name"。其中，str.split(" ",expand=True)表示按照空格进行拆分，并将拆分后的值扩展为两列。
最终，我们可以通过打印DataFrame来验证操作的结果：
print(df)
Email First_Name Last_Name
0 aa.com aa bb
1 bb.com bb cc
2 cc.com cc dd
通过以上操作，我们成功将"Names"列的值拆分成了"First_Name"和"Last_Name"两列，并将拆分后的值赋值给了相应的列。
总结起来，当我们需要将一个列的值拆分成多个列时，我们可以使用pandas的str.split()方法，并结合赋值操作来实现。这样可以方便地对数据进行处理和分析。