如何替换连接的数据帧列中的NaN值？

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如何替换连接的数据帧列中的NaN值？

我目前有一个pandas的数据框。将第一列和第二列连接在一起得到第三列。\n我尝试了df.fillna(\"\")方法来处理NaN值。然而，我需要摆脱连接列中的NaN值。而上述方法只能摆脱现有的列。\n

import pandas as pd
import numpy as np
data = [[], ['arthur','shelby',''], ['michael','','']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'LastName','FullName'])
df['FullName'] = df['Name'].map(str) + ' ' + (df['LastName'].map(str))
df1 = df.fillna("")
print(df1)

\n输出结果的第一行连接列包含NaN NaN。然而，我希望它是\" \" \" \" 查看图像描述。\n有什么方法可以实现这个？

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2 答案

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问题的原因是在一个连接的DataFrame列中存在NaN值，需要替换掉这些NaN值。解决方法有两种：

1）使用DataFrame的fillna方法，将NaN值替换为空字符串。具体代码如下：

df.fillna('', inplace=True)

2）另外一种方法是使用replace方法，将NaN值替换为空字符串。具体代码如下：

df = df.replace(numpy.nan, '', regex=True)

希望这能帮到你。根据你的描述，你已经尝试了这两种方法，但结果中仍然包含了NaN值。你是否添加了inplace选项？请在你的问题中提供具体的输出结果，我想检查一下。你在问题中添加了结果DataFrame输出的链接，请查看一下。你是否在创建'fullname'变量之前使用了fillna/replace方法？如果是的话，你可以简单地使用replace方法，如`replace('NaN NaN', '')`。这应该会有所帮助。

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问题：如何从一个连接的数据框列中替换NaN？

问题的原因：问题出现的原因是数据中存在空行，导致有些位置不是NaN而是None。

解决方法：解决方法是在进行任何其他操作之前，先使用fillna函数将NaN替换为空字符串。代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
data = [[], ['arthur','shelby',''], ['michael','','']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'LastName','FullName'])
df.fillna("",inplace=True)
df['FullName'] = df['Name'].map(str) + ' ' + (df['LastName'].map(str))
print(df)

补充说明：如果不想读取Excel中的第一行（因为空白），可以使用read_excel(skiprows=[1])来跳过。另外，如果想替换所有NaN为空字符串，可以使用`df.fillna("", inplace=True)`。

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