如何将JSON转换为CSV？

问题的出现原因：

需要将JSON文件转换为CSV文件，以便于进行数据分析和处理。

解决方法：

首先，我们需要一个函数来将JSON对象展平为字典。代码如下：

def flattenjson(b, delim):
    val = {}
    for i in b.keys():
        if isinstance(b[i], dict):
            get = flattenjson(b[i], delim)
            for j in get.keys():
                val[i + delim + j] = get[j]
        else:
            val[i] = b[i]
    return val

然后，我们可以将这个函数应用于JSON对象的每个字典，并找到相关的列名。代码如下：

input = map(lambda x: flattenjson(x, "__"), input)
columns = [x for row in input for x in row.keys()]
columns = list(set(columns))

最后，我们可以使用csv模块将结果写入CSV文件。代码如下：

import csv
with open(fname, 'wb') as out_file:
    csv_w = csv.writer(out_file)
    csv_w.writerow(columns)
    for i_r in input:
        csv_w.writerow(map(lambda x: i_r.get(x, ""), columns))

通过以上步骤，我们可以将JSON文件成功转换为CSV文件，方便后续的数据处理和分析。

如何将JSON转换为CSV？

首先，你的JSON中有嵌套对象，所以通常不能直接转换为CSV。你需要将其改为类似以下内容的格式：

{

以下是我用于从JSON生成CSV的代码：

import csv
import json
x = """[
    {
        "pk": 22,
        "model": "auth.permission",
        "fields": {
            "codename": "add_logentry",
            "name": "Can add log entry",
            "content_type": 8
        }
    },
    {
        "pk": 23,
        "model": "auth.permission",
        "fields": {
            "codename": "change_logentry",
            "name": "Can change log entry",
            "content_type": 8
        }
    },
    {
        "pk": 24,
        "model": "auth.permission",
        "fields": {
            "codename": "delete_logentry",
            "name": "Can delete log entry",
            "content_type": 8
        }
    }
]"""
x = json.loads(x)
f = csv.writer(open("test.csv", "wb+"))
# 写入CSV头部，如果不需要，可以删除这一行
f.writerow(["pk", "model", "codename", "name", "content_type"])
for x in x:
    f.writerow([
        x["pk"],
        x["model"],
        x["fields"]["codename"],
        x["fields"]["name"],
        x["fields"]["content_type"]
    ])

你将得到以下输出：

pk,model,codename,name,content_type
22,auth.permission,add_logentry,Can add log entry,8
23,auth.permission,change_logentry,Can change log entry,8
24,auth.permission,delete_logentry,Can delete log entry,8

如果使用Python3，请参考这个链接：stackoverflow.com/questions/7200606。

对于Python3，请将打开CSV文件的那一行改为f = csv.writer(open("test.csv", "w", newline=''))。

TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'是关于Python3中的编码类型错误。尝试使用f.writer(open('test.csv', 'w', encoding='utf8'))。

如何将JSON转换为CSV？

通过使用pandas库，这非常简单，只需使用两个命令！

df = pd.read_json()

read_json将JSON字符串转换为pandas对象（系列或数据帧）。然后：

df.to_csv()

可以返回一个字符串或直接写入csv文件。有关to_csv的详细信息，请参阅文档。

基于以前答案的冗长性，我们都应该感谢pandas提供的快捷方式。

对于非结构化的JSON，请参考此答案。

编辑：

有人要求提供一个有效的最小示例：

import pandas as pd

with open('jsonfile.json', encoding='utf-8') as inputfile:

df = pd.read_json(inputfile)

df.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)

这也可以作为最小的一行代码完成：curl url | python -c 'import sys,pandas as pd;pd.read_json(sys.stdin).to_csv(sys.stdout)'