处理Pandas中的异常值

您好。问题如下-在尝试从表格中的一列中删除异常值时，出现以下错误。\n我将示例代码翻译成中文：\n导入pandas库\nimport pandas as pd\n导入matplotlib库\nimport matplotlib as mpl\n导入matplotlib.pyplot库\nimport matplotlib.pyplot as plt\n从scipy.stats库导入norm模块\nfrom scipy.stats import norm\n从scipy库导入stats模块\nfrom scipy import stats\n导入numpy库\nimport numpy as np\n使用pd.read_csv函数从URL读取csv文件并存储到df变量中\ndf = pd.read_csv(\"https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBM-DA0321EN-SkillsNetwork/LargeData/m2_survey_data.csv\")\n使用df[\"ConvertedComp\"].plot函数绘制箱线图并设置图形大小为(10,10)\ndf[\"ConvertedComp\"].plot(kind=\"box\", figsize=(10,10))\n计算z得分并存储到z_scores变量中\nz_scores = stats.zscore(df[\"ConvertedComp\"])\n计算绝对值的z得分并存储到abs_z_scores变量中\nabs_z_scores = np.abs(z_scores)\n根据绝对值的z得分判断是否小于3，并将结果存储到filtered_entries变量中\nfiltered_entries = (abs_z_scores < 3).all(axis=1)\n根据过滤后的结果创建新的数据框并存储到new_df变量中\nnew_df = df[filtered_entries]\n出现以下错误：\nAxisError Traceback (most recent call last)\n in \n 4 z_scores\n 5 abs_z_scores = np.abs(z_scores)\n----> 6 filtered_entries = (abs_z_scores < 3).all(axis=1)\n 7 #new_df = df[filtered_entries]\nC:\\ProgramData\\WatsonStudioDesktop\\miniconda3\\envs\\desktop\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\_methods.py in _all(a, axis, dtype, out, keepdims)\n 44 \n 45 def _all(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False):\n---> 46 return umr_all(a, axis, dtype, out, keepdims)\n 47 \n 48 def _count_reduce_items(arr, axis):\nAxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1\n非常感谢您的建议，我已经差不多没有想法了。