将Pandas中的日期时间转换为仅包含月份和年份

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将Pandas中的日期时间转换为仅包含月份和年份

我有一个以以下格式显示的列：\n日期/时间开启\n2014-09-01 00:17:00\n2014-09-18 18:55:00\n我已经使用下面的函数将其转换为日期时间格式：\n

df['日期/时间开启'] = pd.to_datetime(df['日期/时间开启'])

\n我该如何将其转换为\'mm/yyyy\'格式，以便我可以根据频率/计数将其绘制在图表上？

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问题出现的原因：

在Pandas中，日期和时间数据通常以特定的格式存储，如'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'。有时，我们只需要提取日期中的月份和年份，而不需要具体的天、小时和分钟。因此，可能会遇到将日期时间转换为仅包含月份和年份的需求。

解决方法：

在Pandas中，可以使用.dt.to_period()函数来将日期时间数据转换为指定的时间段。通过传递参数'M'，可以将日期时间转换为月份。以下是解决该问题的代码示例：

df['Date/Time Opened'].dt.to_period('M')

此代码将返回一个新的Series对象，其中包含只包含月份和年份的日期时间数据。这样，我们就可以进一步处理和分析这些数据，而不需要考虑具体的天、小时和分钟。

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