如何将带有特定字段和where子句的SQL select语句转换为pandas数据框架

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如何将带有特定字段和where子句的SQL select语句转换为pandas数据框架

我正在尝试将以下的SQL语句转换为Python中的pandas数据帧：\n

SELECT sum(money) from df where sex='female'

\n但是我无法用pandas实现这个功能\n提前谢谢。

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问题的出现的原因：

- 需要将SQL select语句中指定的字段和where条件转换为pandas dataframe的操作。

- 需要计算符合特定条件的字段的总和。

解决方法：

- 使用pandas的loc方法选择特定的字段和where条件。

- 使用sum方法计算符合特定条件的字段的总和。

代码示例：

import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'sex': ['female', 'male', 'female', 'male'],
        'money': [100, 200, 300, 400]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用loc方法选择特定的字段和where条件，并计算总和
total_money = df.loc[df.sex=='female','money'].sum()
print(total_money)

以上代码将输出结果：400

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