Python plt：close或clear figure不起作用
Python plt：close或clear figure不起作用
我用一个脚本生成了很多图形，但是并没有显示，而是存储到硬盘中。过了一段时间后，我收到了以下消息：\n
\n/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py:412: RuntimeWarning: 已经打开了超过20个图形。通过pyplot接口（
matplotlib.pyplot.figure）创建的图形将一直保留，直到显式关闭，并且可能占用过多的内存。（要控制此警告，请参阅rcParamfigure.max_num_figures）。\n max_open_warning, RuntimeWarning)\n
\n因此，我尝试在存储后关闭或清除这些图形。到目前为止，我尝试了下面的所有方法，但都没有成功。我仍然收到上面的消息。\n
plt.figure().clf()
plt.figure().clear()
plt.clf()
plt.close()
plt.close('all')
plt.close(plt.figure())
\n而且，我还尝试通过以下方式限制打开图形的数量：\n
plt.rcParams.update({'figure.max_num_figures':1})
\n以下是一个像上面描述的代码示例。我在我尝试的地方用注释添加了不同的选项。\n
from pandas import DataFrame
from numpy import random
df = DataFrame(random.randint(0,10,40))
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ioff()
#plt.rcParams.update({'figure.max_num_figures':1})
for i in range(0,30):
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist([df])
plt.savefig("/home/userXYZ/Development/pic_test.png")
#plt.figure().clf()
#plt.figure().clear()
#plt.clf()
#plt.close() # 导致错误
#plt.close('all') # 也是错误
#plt.close(plt.figure()) # 也是错误
\n为了完整起见，以下是当使用plt.close时出现的错误：\n
\ncan\'t invoke \"event\" command: application has been destroyed\n while executing \"event generate $w <>\"\n (procedure \"ttk::ThemeChanged\" line 6)\n invoked from within \"ttk::ThemeChanged\"\n
问题原因：plt.show()是一个阻塞函数，因此在上面的代码中，plt.close()将不会执行，直到fig窗口关闭。
解决方法：在代码开头使用plt.ion()使其变为非阻塞。尽管这会带来其他一些影响，但是fig将被关闭。
以下是整理后的文章：
在使用Python的matplotlib库中，有时候我们可能会遇到这样的问题：无法通过plt.close()或plt.clf()来关闭或清除图形。那么为什么会出现这个问题，以及如何解决呢？
问题的原因是plt.show()函数是一个阻塞函数。也就是说，在调用plt.show()之后，后面的代码将无法立即执行，直到我们手动关闭图形窗口。因此，当我们使用plt.close()或plt.clf()来关闭或清除图形时，这些函数将无法立即执行。
要解决这个问题，我们可以在代码开头加上plt.ion()。plt.ion()是指交互模式，它可以使得plt.show()变为非阻塞模式。虽然这样做会对代码产生一些影响，但是我们可以确保图形窗口能够被关闭。
下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt # 开启交互模式 plt.ion() # 绘制图形 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 显示图形 plt.show() # 关闭图形 plt.close()
在这个示例代码中，我们首先通过plt.ion()开启了交互模式。然后，我们绘制了一个简单的曲线图，并调用了plt.show()来显示图形。最后，我们使用plt.close()来关闭图形。
通过这样的操作，我们可以确保图形能够被正确地关闭。当然，值得注意的是，使用交互模式可能会对代码的其他部分产生一些影响。因此，在实际使用中需要根据具体情况来决定是否使用交互模式。
总结起来，当我们遇到无法通过plt.close()或plt.clf()来关闭或清除图形的问题时，可以尝试使用plt.ion()来开启交互模式，以确保图形能够被正确地关闭。
这段代码中出现了一个问题，即无法通过plt.close或plt.clf关闭或清除图形。原因是在循环中使用了plt.savefig，这会导致图形一直保留在内存中，无法被关闭或清除。
要解决这个问题，可以在每次循环之后调用plt.close或plt.clf来关闭或清除图形。修改后的代码如下：
from pandas import DataFrame
from numpy import random
df = DataFrame(random.randint(0,10,40))
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ioff()
for i in range(0,30):
plt.close('all')
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist([df])
plt.savefig("/home/userXYZ/Development/pic_test.png")
plt.close() # 在每次循环之后关闭图形
通过在每次循环结束时调用plt.close()，可以关闭之前创建的图形，从而避免内存消耗过高的问题。这样就可以实现在循环中创建新的图形，并在每次循环结束时将旧的图形关闭。
希望这个解决方法能帮助到你解决问题！
