如何在R中使得data.table中的长数字不显示为科学计数法模式？

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如何在R中使得data.table中的长数字不显示为科学计数法模式？

我在一个文件夹中有几个.csv文件。我想通过使用以下命令一次性读取它们：\n

library(data.table)
path <- path
list <- list.files(path, pattern="*.csv")
files <- paste(path, list, sep='/')
DT <- do.call(rbind, lapply(files, fread))

\n然而，由于第一列是一个12位数，data.table以科学计数法的方式显示，如\n

5.43971221673e-313

\n我应该如何将所有科学计数法的数字转换为普通整数？\n非常感谢！\n第一次编辑：\n我使用以下命令后\n

options("scipen"=100, "digits"=12)

\n它仍然显示数字如\n

5.43971221673e-313

\n即使我应用了以下命令\n

options(scipen=999)

\n它给我返回的数字是\n

0.000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000543971221673

\n而且即使543971221673也不是正确的数字，正确的应该是\n

110101001001

\n我尝试使用data.frame进行转换，它起作用了。\n

a <- read.csv(files)
a[,1] <- as.character(a[,1])

\n但是我更喜欢使用data.table来提高速度。\n谢谢大家！

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问题的出现原因是使用data.table包中的fread函数读取大整数数据时，数据以科学计数法显示。解决方法是安装bit64包或者在读取数据之前设置options(datatable.integer64="character")。具体的解决步骤如下：

1. 安装bit64包：可以使用install.packages("bit64")命令进行安装。

2. 或者在读取数据之前设置options(datatable.integer64="character")：可以将这段代码放在data.table之前。

3. 读取数据：可以使用以下代码进行数据读取：

library(data.table)
path <- path
list <- list.files(path, pattern="*.csv")
files <- paste(path, list, sep='/')
options(datatable.integer64="character")
DT <- rbindlist(lapply(files, fread))

以上是解决问题的方法，希望对你有帮助！

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问题的原因是在R中使用data.table时，当数字较大时，默认显示为科学计数法。解决方法是使用选项`scipen`来设置科学计数法的显示方式。

首先，我们可以看到在设置`scipen`为999时，data.table中的数字显示为完整的长数字。但是，当`scipen`设置为4时，data.table中的数字显示为科学计数法。

为了将数字显示为完整的长数字，我们可以将`scipen`设置为0。这样，data.table中的数字将以完整的长数字显示。

然而，一位用户提到，当使用`read.csv`导入数据并对列应用`as.character()`函数时，数字显示为正确的长数字。这可能是因为在导入过程中，R将数字识别为字符型数据，而不是数值型数据。

此外，用户尝试了另一种方法，即使用`fread`函数从文件中读取数据，并将其转换为字符型数据。然而，这种方法并没有解决问题。

要解决data.table中长数字显示为科学计数法的问题，可以通过设置选项`scipen`为0来实现。然而，如果使用`read.csv`导入数据并将其转换为字符型数据，可能会得到正确的长数字显示。

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