创建字段索引的重要性

在SQL Server中，聚集索引决定了表中数据的物理顺序。一个表只能有一个聚集索引（聚集索引即为表本身）。表中的所有其他索引被称为非聚集索引。索引用于加快查询的性能，通过减少需要访问/扫描的数据库数据页面的数量。

创建字段索引的原因：

- 提高查询性能：索引可以加速查询操作，减少查询所需的时间。

- 减少磁盘I/O操作：索引可以减少需要从磁盘读取的数据量，从而减少磁盘I/O操作的次数。

- 改善数据的排序和过滤：索引可以按照特定的字段对数据进行排序和过滤，使得查询结果更加快速和准确。

创建字段索引的解决方法：

- 使用CREATE INDEX语句：可以使用CREATE INDEX语句在表的字段上创建索引。例如，使用以下语法在名为“column_name”的字段上创建一个非聚集索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

- 使用SQL Server Management Studio（SSMS）：SSMS提供了一个图形化界面，可以方便地创建和管理索引。可以通过右键单击表，选择“索引”选项来创建新的索引。

- 根据查询需求选择合适的字段进行索引：根据实际的查询需求，选择适当的字段进行索引，以提高查询性能。

通过创建字段索引，可以提高查询性能、减少磁盘I/O操作，并改善数据的排序和过滤。可以使用CREATE INDEX语句或SSMS来创建索引，并根据查询需求选择合适的字段进行索引。

创建字段索引的相关性的原因是，聚集索引和非聚集索引的不同。聚集索引是根据某个字段（例如姓和名）对数据进行物理存储的索引，只能有一个聚集索引。非聚集索引可以有多个，并且它们指向聚集索引中的数据。聚集索引适用于基于范围查询检索大量数据的场景，因为所有数据都相邻存储。而非聚集索引可以提供更快的查询速度。

解决方法是创建适当的索引。如果只有聚集索引，那么对于基于非聚集索引的查询，需要搜索整个数据集。但是，如果在（城镇）上创建了非聚集索引，那么可以更快地执行这些查询。聚集索引和非聚集索引的概念可以通过观看相关的视频来更好地理解。

聚集索引的命名可能不太准确，因为它们实际上只是表中所有数据的物理有序存储。聚集索引对于基于范围的查询非常有效。非聚集索引实际上只是额外的索引，它们的索引键指向聚集索引中数据所在的页码。

所以，为了提高查询性能，需要根据具体情况创建适当的聚集索引和非聚集索引。

创建字段索引的相关性以及出现的原因是为了加快数据库中的搜索速度。MySQL对此问题有一些很好的文档（对其他SQL服务器也适用）。

索引可用于高效地查找查询中某个列匹配的所有行，然后仅遍历表中的该子集来查找精确匹配项。如果在WHERE子句中的任何列上都没有索引，SQL服务器必须遍历整个表并检查每一行以查看是否匹配，这可能是一个在大表上的缓慢操作。

索引还可以是UNIQUE索引，这意味着该列中不能有重复值，或者是一种在某些存储引擎中定义的PRIMARY KEY，它定义了值在数据库文件中的存储位置。

在MySQL中，您可以在SELECT语句前面使用EXPLAIN来查看查询是否使用了任何索引。这是故障排除性能问题的好起点。在这里可以了解更多信息：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain.html

“索引还可以是UNIQUE索引…”只是为了与您确认，这意味着索引也可以是非UNIQUE的吗？我一直以为它是UNIQUE的。我对SQL还很陌生，请原谅。

大多数索引不是唯一的。我可能有一个用户数据库，并且想要查询住在哥德堡的所有人。在“城市”字段上创建索引将加快我的查询。但是有多个用户住在哥德堡，所以索引必须是非唯一的。