如何在Android中压缩图像文件？

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如何在Android中压缩图像文件？

对于每个图像，我都有其路径（以字符串形式）。然后，我将该路径字符串转换为文件。然后将该文件存储到Firebase存储中，但我的问题是查询时文件太大。因此，我需要在上传到Firebase存储之前对其进行压缩。我正在寻找方法，但始终没有找到明确的解决方案。请如果有人能够帮助我提供非常清晰和简单的解决方案，那将是非常好的。下面是我的代码。\n

for (String path： images)
{
    try {
    InputStream stream = new FileInputStream(new File(path));
    UploadTask uploadTask = imageStorage.putStream(stream);
    uploadTask.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception exception) {
            // 处理上传失败的情况
            Log.d("myStorage","失败 :(");
        }
    }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(UploadTask.TaskSnapshot taskSnapshot) {
            // taskSnapshot.getMetadata() 包含文件的元数据，例如大小、内容类型和下载URL。
            UrI downloadUrl = taskSnapshot.getDownloadUrl();
            Log.d("myStorage","成功！");
        }
    });
    } catch (FileNotFoundException e) {
    e.printStackTrace();
    }
    countDB++;
}

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Android中压缩图像文件的方法

在Android中，我们经常需要压缩图像文件以减小文件大小。这可以通过以下代码实现：

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromArray(byte[] data, int reqWidth, int reqHeight) {
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
}
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;
    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        final int halfHeight = height / 2;
        final int halfWidth = width / 2;
        while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight
                && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
            inSampleSize *= 2;
        }
    }
    return inSampleSize;
}

通过调用`decodeSampledBitmapFromArray`方法，传入图像的字节数组和所需的宽度和高度，我们可以获得所需大小的位图。以下是将位图转换为字节数组的方法：

Bitmap bmp = Your_bitmap;
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, stream);
byte[] byteArray = stream.toByteArray();

使用这些方法，我们可以方便地压缩Android中的图像文件。

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问题原因：用户想要在Android中压缩图像文件，以减小文件大小。

解决方法：用户可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将图像转换为位图（bitmap）格式。

2. 使用以下代码将图像转换为位图：

Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable) logo.getDrawable()).getBitmap();

其中，将'logo'替换为相应的imageView。

3. 接着，使用以下代码将位图压缩为字节数组：

byte[] byteImage = encodeToBase64(bitmap);
public static byte[] encodeToBase64(Bitmap image) {
    ByteArrayOutputStream byteArrayOS = new ByteArrayOutputStream();
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 25, byteArrayOS);
    byte[] byteArray = byteArrayOS.toByteArray();
    return byteArray;
}

这段代码将位图压缩为PNG格式，压缩比例为25%。将图像存储为字节数组，并存储在'byteImage'变量中。

4. 如果用户想要将图像大小固定为1024 x 1024像素，可以尝试使用TinyPNG API，通过以下链接访问：TinyPNG。

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如何在Android中压缩图像文件？

在Firebase存储中，我有一个用于图像压缩的自定义类，可以大大减小文件的大小。该类可用于在发送到Firebase之前压缩位图和文件。

以下是用于图像压缩的自定义类的代码：

public class ImageCompression {
    public static Bitmap getThumbnail(Uri uri, Context context) throws FileNotFoundException, IOException {
        InputStream input = context.getContentResolver().openInputStream(uri);
        BitmapFactory.Options onlyBoundsOptions = new BitmapFactory.Options();
        onlyBoundsOptions.inJustDecodeBounds = true;
        onlyBoundsOptions.inDither = true;//optional
        onlyBoundsOptions.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;//optional
        BitmapFactory.decodeStream(input, null, onlyBoundsOptions);
        input.close();
        if ((onlyBoundsOptions.outWidth == -1) || (onlyBoundsOptions.outHeight == -1))
            return null;
        int originalSize = (onlyBoundsOptions.outHeight > onlyBoundsOptions.outWidth) ? onlyBoundsOptions.outHeight : onlyBoundsOptions.outWidth;
        double ratio = (originalSize > 500) ? (originalSize / 500) : 1.0;
        BitmapFactory.Options bitmapOptions = new BitmapFactory.Options();
        bitmapOptions.inSampleSize = getPowerOfTwoForSampleRatio(ratio);
        bitmapOptions.inDither = true;//optional
        bitmapOptions.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;//optional
        input = context.getContentResolver().openInputStream(uri);
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(input, null, bitmapOptions);
        input.close();
        return bitmap;
    }
    
    private static int getPowerOfTwoForSampleRatio(double ratio) {
        int k = Integer.highestOneBit((int) Math.floor(ratio));
        if (k == 0) return 1;
        else return k;
    }
    
    public static File compressFile(File file, Context context) {
        try {
            BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
            o.inJustDecodeBounds = true;
            o.inSampleSize = 6;
            FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
            BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, o);
            inputStream.close();
            final int REQUIRED_SIZE = 75;
            int scale = 1;
            while (o.outWidth / scale / 2 >= REQUIRED_SIZE &&
                    o.outHeight / scale / 2 >= REQUIRED_SIZE) {
                scale *= 2;
            }
            BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();
            o2.inSampleSize = scale;
            inputStream = new FileInputStream(file);
            Bitmap selectedBitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, o2);
            inputStream.close();
            file.createNewFile();
            FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(file);
            selectedBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, outputStream);
            return file;
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }
}
ImageCompression.compressFile(YourFile, this);
ImageCompression.getThumbnail(YourUri, this);

以上是一个用于在Android中压缩图像文件的自定义类。您可以使用`compressFile`方法来压缩文件，使用`getThumbnail`方法来获取缩略图。

在上述代码中，有一些关于上下文（Context）的问题。在这种情况下，可以使用应用程序的上下文（Application Context）。

希望这个详细的解决方案对您有所帮助！

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