JVM内存使用失控的问题可能是由于垃圾回收机制导致的。在解决这个问题之前，我们需要检查CPU使用率和垃圾收集器。垃圾回收暂停和CPU垃圾回收可能会进一步减慢机器的运行速度。

要解决JVM内存使用失控的问题，可以采取以下方法：

1. 增加堆内存大小：可以通过调整JVM的堆内存大小来解决内存使用过高的问题。通过增加堆内存大小，可以为JVM提供更多的内存空间，从而减少内存溢出的风险。可以通过在启动脚本中使用"-Xmx"选项来增加堆内存大小。

java -Xmx4g -jar myapp.jar

上述示例中，"-Xmx4g"表示将堆内存大小设置为4GB。

2. 优化垃圾回收：可以通过调整垃圾回收器的参数来优化垃圾回收的性能。可以使用不同的垃圾回收器，如Serial GC、Parallel GC、CMS GC和G1 GC，并根据应用程序的需求进行调整。可以通过在启动脚本中使用"-XX:+Use"选项来指定垃圾回收器。

java -XX:+UseG1GC -jar myapp.jar

上述示例中，"-XX:+UseG1GC"表示使用G1垃圾回收器。

3. 优化代码和资源使用：可以通过优化代码和资源使用来减少内存占用。可以检查代码中是否存在内存泄漏或不必要的资源占用，并进行相应的调整。可以使用内存分析工具来帮助检测和解决内存泄漏问题。

4. 使用内存监控工具：可以使用内存监控工具来监视JVM的内存使用情况。可以使用工具如VisualVM、JConsole和Java Mission Control来监控堆内存和非堆内存的使用情况，并进行相应的优化。

通过采取上述方法，可以有效地解决JVM内存使用失控的问题，并提高应用程序的性能和稳定性。

JVM内存使用失控的原因是无法控制所需的控制。-Xmx只控制Java堆，它无法控制JVM对本机内存的消耗，因为不同的实现方式完全不同。VisualVM只显示堆消耗，而不显示作为操作系统进程的整个JVM消耗的本机内存。您需要使用操作系统级工具来查看这一点，它们将报告完全不同的数字，通常远远大于VisualVM报告的任何数字，因为JVM以完全不同的方式使用本机内存。

来自以下文章：感谢记忆（了解JVM如何在Windows和Linux上使用本机内存）

保持堆和垃圾收集器使用本机内存，您无法控制。

更多的本机内存用于维护维护Java堆的内存管理系统的状态。必须分配数据结构来跟踪空闲存储并记录在收集垃圾时的进展情况。这些数据结构的确切大小和性质因实现而异，但许多与堆的大小成比例。

JIT编译器像javac一样使用本机内存

字节码编译使用本机内存（就像静态编译器（例如gcc）需要内存一样），但是JIT的输入（字节码）和输出（可执行代码）也必须存储在本机内存中。包含许多JIT编译方法的Java应用程序使用的本机内存比较小的应用程序更多。

然后，您还有使用本机内存的类加载器

Java应用程序由定义对象结构和方法逻辑的类组成。它们还使用来自Java运行时类库（例如java.lang.String）的类，并且可能使用第三方库。这些类需要在使用它们的期间存储在内存中。类的存储方式因实现而异。

我甚至不会引用关于线程的部分，我想您已经明白了-Xmx不控制您认为它控制的内容，它控制JVM堆，不是所有内容都放在JVM堆中，而堆占用的本机内存比您为管理和簿记指定的内存要多得多。

简而言之，JVM使用的内存比-Xms和-Xmx以及其他命令行参数中提供的内存更多。这是一个非常详细的关于JVM如何分配和管理内存的文章，根据您在问题中的假设，它并不像您期望的那样简单，值得全面阅读。

许多实现中的ThreadStack大小具有变化的最小限制，具体取决于操作系统，有时还取决于JVM版本；如果将限制设置为低于JVM或操作系统的本机OS限制，则会忽略threadstack设置（在*nix上的ulimit有时必须设置）。其他命令行选项的工作方式也相同，当提供的值过小时，它们会静默地默认为较高的值。不要假设传递的所有值都代表实际使用的值。

类加载器（Tomcat有一个以上）消耗了很多不容易记录的内存。JIT消耗了大量内存，以时间换空间，这通常是一个很好的权衡。