问题的出现原因：用户想要在Python中获取当前的CPU和RAM使用情况，以便实时监控计算机的运行状态，特别是在进行繁重的计算或处理任务时。

解决方法：通过结合"tqdm"和"psutil"两个库，可以实现实时监测CPU和RAM的使用情况。下面是一个示例代码：

from tqdm import tqdm
from time import sleep
import psutil
with tqdm(total=100, desc='cpu%', position=1) as cpubar, tqdm(total=100, desc='ram%', position=0) as rambar:
    while True:
        rambar.n = psutil.virtual_memory().percent
        cpubar.n = psutil.cpu_percent()
        rambar.refresh()
        cpubar.refresh()
        sleep(0.5)

这段代码使用了"tqdm"库创建了两个进度条，用于显示CPU和RAM的使用百分比。通过调用"psutil"库的相关函数，可以获取当前的CPU和RAM使用情况，并将其赋值给对应的进度条。然后使用"refresh()"方法刷新进度条的显示，并使用"sleep()"函数设置每次刷新的时间间隔。

此外，还可以使用"multiprocessing"库将进度条放在一个单独的进程中运行，以提高代码的可靠性和性能。

以上的代码片段也可以在这个gist链接中找到。

问题的出现原因是作者想要在Python中获取当前CPU和RAM的使用情况。为了解决这个问题，作者使用了psutil库来获取CPU和RAM的统计信息。psutil是一个用于获取系统信息的Python库，可以用于获取CPU的使用率和内存的使用情况。

首先，作者在Ubuntu 18.04上使用pip安装了最新版本的psutil库，并通过以下代码检查了psutil的版本：

from __future__ import print_function  # for Python2
import psutil
print(psutil.__versi‌​on__)

接下来，作者使用以下代码获取了一些内存和CPU的统计信息：

from __future__ import print_function
import psutil
print(psutil.cpu_percent())
print(psutil.virtual_memory())  # physical memory usage
print('memory % used:', psutil.virtual_memory()[2])

作者还展示了如何获取当前Python实例使用的内存：

import os
import psutil
pid = os.getpid()
python_process = psutil.Process(pid)
memoryUse = python_process.memory_info()[0]/2.**30  # memory use in GB...I think
print('memory use:', memoryUse)

最后，作者提到了在psutil的pypi页面上有一些更深入的示例。

通过使用psutil库，作者成功解决了在Python中获取当前CPU和RAM使用情况的问题。

如何在Python中获取当前的CPU和RAM使用情况？

问题的出现原因：

psutil是一个Python模块，它提供了一种检索正在运行的进程和系统利用率（CPU、内存）信息的接口，可以在各种平台上使用。它实现了类似于ps、top和Windows任务管理器等工具提供的许多功能。它支持Linux、Windows、OSX、Sun Solaris、FreeBSD、OpenBSD和NetBSD等多个平台，适用于32位和64位架构，支持Python 2.6到3.5版本（Python 2.4和2.5的用户可以使用2.1.3版本）。

解决方法：

以下是使用psutil库获取CPU和RAM使用情况的一些示例代码：

import psutil
# 获取CPU使用率（一个浮点数）
psutil.cpu_percent()
# 获取包含多个字段的对象
psutil.virtual_memory()
# 将对象转换为字典
dict(psutil.virtual_memory()._asdict())
# 获取已使用RAM的百分比
psutil.virtual_memory().percent
# 计算可用内存的百分比
psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total

此外，还可以使用resource库来获取内存使用情况，但是它只能获取单个Python进程及其子进程使用的内存，并且准确性不高。

参考链接：

- psutil文档：https://psutil.readthedocs.io/en/latest/

- resource库文档：https://docs.python.org/2/library/resource.html

需要注意的是，获取CPU和RAM使用情况是一个相对较耗费资源的操作，不建议在紧密循环中使用。