添加子图之后，个别绘图有效，但是没有任何内容显示出来。

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添加子图之后，个别绘图有效，但是没有任何内容显示出来。

我正在尝试使用pandas.plot()方法创建四个子图。在单独绘制时，它们显示正常，如下所示：\n[图片链接](https://i.stack.imgur.com/q4ojT.png)\n但一旦我开始使用subplot，它就变成了这样：\n[图片链接](https://i.stack.imgur.com/CGv16.png)\n我知道可能是命名绘图对象或使用pyplot而不是pandas的.plot方法有关，但在尝试了不同的方法后仍然无法解决。任何提示都将不胜感激。

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问题出现的原因是在添加subplot之后，图形没有显示出来。这可能是因为在添加subplot之后，没有使用plt.show()函数来显示图形。解决方法是在添加subplot之后，添加plt.show()函数来显示图形。

具体的解决方法如下：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221)
plt.plot(x,y)
ax = fig.add_subplot(222)
plt.plot(x,z)
...
plt.show()

这样就可以解决问题了。

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问题出现的原因是在使用subplot时没有正确使用ax参数。解决方法是在绘制每个子图时使用ax参数指定要在哪个子图上进行绘制。

在上面的代码中，创建了一个包含2个子图的figure对象，并将其分配给变量f。然后，使用plt.subplots()函数创建了两个子图对象ax1和ax2，并将它们分配给ax1和ax2变量。接下来，使用df.foo.plot()和df.bar.plot()分别在ax1和ax2上绘制了两个图表。

正确的代码如下：

df = pd.DataFrame({"foo":[4,5,6], "bar":[1,4,2]})
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(4,3))
df.foo.plot(ax=ax1)
df.bar.plot(ax=ax2)
plt.show()

添加了plt.show()函数来显示图表。运行这段代码后，会显示两个子图，分别展示了df.foo和df.bar的数据。

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