Python比较运算符从左到右链式/分组的含义是什么？
Python比较运算符从左到右链式/分组的含义是什么？
Python文档中关于运算符优先级的部分如下所述：\n
\n相同优先级的运算符从左到右分组（除了比较运算符，包括测试，它们都有相同的优先级并从左到右连续串联 - 请参阅比较部分...）\n
\n这是什么意思？具体来说：\n
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- “相同优先级的运算符从左到右分组（除了比较运算符...）” - 比较运算符不是从左到右分组吗？
- 如果比较运算符不是从左到右分组，那么它们是如何处理的？它们“连续串联”而不是“分组”吗？
- 如果比较运算符是“连续串联”而不是“分组”，那么“连续串联”和“分组”的区别是什么？
- 有哪些示例可以证明比较运算符是从左到右连续串联而不是从右到左？
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Python中的比较运算符可以按照从左到右的顺序进行链式组合。例如，当我们使用a == b == c进行比较时，我们可能期望这个表达式被转换为a == b and b == c，但实际上它被转换为类似于b == c if a == b else False的形式，这可能会让人感到困惑，特别是当我们尝试重写比较运算符的行为并进行链式组合时。
实际上，b == c if a == b else a == b与a == b and b == c是等价的（只是a==b只被计算一次）。这种转换行为可能是为了保持代码的简洁性和性能。
那么，为什么Python选择这种链式组合的方式呢？这是因为Python的比较运算符是从左到右进行计算的，这种顺序可以减少计算的次数，提高程序的执行效率。此外，这种链式组合的方式也符合人们在进行比较运算时的直觉。
对于那些希望重写比较运算符并进行链式组合的开发者来说，他们可以考虑使用括号来明确指定计算的顺序，或者使用额外的辅助函数来实现所需的比较逻辑。
总之，Python中比较运算符的链式组合方式从左到右进行计算，这种方式既符合直觉，又能提高代码的执行效率。对于开发者来说，需要注意这种转换行为，并在需要时使用括号或辅助函数来明确指定计算的顺序。
Python比较运算符从左到右进行链式组合，这意味着在比较多个值时，会按顺序依次进行比较，并且如果前一个比较为假，则后续的比较将不会执行。相反，如果从右到左进行组合，结果将会不同。
当我们使用非比较运算符时，会按照从左到右的方式进行分组，例如：a + b + c 实际上等同于 (a + b) + c。
而当我们使用比较运算符时，会按照从左到右的方式进行链式组合，例如：a < b < c 实际上等同于 (a < b) and (b < c)。
通过这种方式进行链式组合的好处是，在执行比较时，可以根据前一个比较的结果来决定是否执行后续的比较。这样可以提高程序的效率。比如在表达式 (2 < 1 < f()) 中，由于 2 < 1 的结果为假，所以不需要执行后续的比较，函数 f() 不会被调用。而在表达式 f() > 1 > g() 中，会先调用函数 f() 来执行第一个比较，根据结果再决定是否需要执行第二个比较。
需要注意的是，每个操作数最多只会被评估一次。所以在表达式 1 < f() < 2 中，函数 f() 只会被调用一次，并且它的返回值会在两个比较中使用（如果有必要）。
总结一下，Python比较运算符从左到右进行链式组合的原因是为了提高程序的效率。如果从右到左进行组合，结果会产生不同的输出。为了避免出现错误，我们必须理解和正确使用比较运算符的链式组合规则。
参考链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Short-circuit_evaluation