当使用OR比较符号（"或"运算符）与IF语句结合使用时，可能会出现以下问题：

问题的出现原因是，OR比较符号用于检查一个变量是否与多个值中的任何一个相等。然而，在上述代码中，使用OR比较符号时，它被错误地用作IF语句的条件。这导致了逻辑错误和无法预期的结果。

解决这个问题的方法是使用正确的语法和逻辑。在IF语句中，应该使用OR比较符号来检查变量是否与多个值中的任何一个相等，而不是将其作为条件本身。以下是正确的代码示例：

if job == "mechanic" or job == "tech":
    print "awesome"
elif job == "tool" or job == "rock":
    print "dolt"

通过将OR比较符号正确地用作IF语句的条件，我们可以避免逻辑错误，并根据变量的值打印相应的消息。这样，我们可以根据不同的职业输出不同的结果。

使用OR比较与IF语句来解决问题的原因是希望能够在条件满足任一条件时执行相应的代码。这种方法可以简化代码，使其更易读和理解。

然而，当需要检查的条件数量很大时，使用OR比较可能会导致代码执行效率下降。每次进行OR比较时，都需要逐个检查条件，直到找到满足条件的值为止。这在处理大量数据时可能会导致性能问题。

为了解决这个问题，可以将需要检查的条件存储在一个集合中，以提高查询效率。通过将条件值存储在一个集合中，可以使用集合的in操作符来快速检查条件是否满足。

例如，可以定义一个名为AwesomeJobs的集合，其中包含需要检查的所有条件值。然后，在条件判断之前，可以将job与AwesomeJobs集合进行比较，如果job的值在AwesomeJobs集合中，则执行相应的代码。

使用集合进行比较的示例代码如下：

AwesomeJobs = set(["mechanic", "tech", ... lots of others ])
def func():
    if job in AwesomeJobs:
        print "awesome"

在这个示例代码中，首先定义了一个名为AwesomeJobs的集合，其中包含了所有需要检查的条件值。然后，定义了一个名为func的函数，该函数在执行条件判断之前，将job的值与AwesomeJobs集合进行比较。如果job的值在AwesomeJobs集合中，则打印"awesome"。

使用集合进行比较可以提高代码的执行效率，尤其是在需要检查的条件数量很大时。通过将条件值存储在集合中，可以利用集合的哈希表实现快速的查找操作，从而加快条件判断的速度。这样可以提高代码的性能，并减少执行时间。

使用OR比较符与IF语句的问题是，当我们需要检查一个变量是否属于多个值中的任意一个时，我们可以使用OR比较符。然而，当我们有很多值需要比较时，使用OR比较符会导致性能瓶颈。因此，需要找到一种更高效的解决方法。

一个解决方法是使用元组（tuple）来存储多个值。在代码中，我们可以看到通过将多个值放入括号中形成一个元组，然后使用in运算符来检查变量是否在元组中出现。然而，当Python使用in运算符在元组或列表中进行搜索时，它会进行线性搜索。如果右侧的元组中有大量的项目，这可能会导致性能问题。

为了解决这个问题，我们可以使用更高效的数据结构，如frozenset。使用frozenset可以将多个值存储在一个不可变的集合中。在代码中，我们可以看到通过将多个值放入frozenset中，然后使用in运算符来检查变量是否在frozenset中出现。由于frozenset是不可变的，它可以更高效地进行搜索。

当然，如果我们在程序运行过程中不需要改变这些值，那么使用frozenset比使用set更加推荐。

总结起来，使用OR比较符与IF语句的问题的原因是在需要检查一个变量是否属于多个值中的任意一个时，使用OR比较符会导致性能瓶颈。解决这个问题的方法是使用元组或者更高效的数据结构，如frozenset来存储多个值，并使用in运算符来检查变量是否在这些值中出现。这样可以提高程序的性能。