长数字转换格式
长数字转换格式
将xml文件转换为csv文件，这是通过一些代码和我添加的规范来完成的。\n结果是得到一个csv文件，一旦我打开它，我看到一些奇怪的数字，看起来像这样\n
1,25151E+21
\n有没有办法消除这个问题并显示完整的数字。代码本身将xml解析为csv工作正常，所以我认为这是Excel的问题。\n我不想每次生成新的csv文件时都手动处理。\n附加信息\n可以在此处找到完整的代码，我只在Quality字段中有长数字\n
for qu in sn.findall('.//Qualify'):
repeated_values['qualify'] = qu.text
科学计数法是一个痛点，我之前处理这种情况的方法是将其转换为float，然后使用格式化字符串的方式，类似这样的代码应该可以工作：
a = "1,25151E+21"
print(f"{float(a.replace(',', '.')):.0f}")
>>> 1251510000000000065536
我已经在代码中添加了链接和引起问题的代码片段。如果您能帮助我在那里实现您的方法，我将不胜感激。
您是否可以看一下代码，并帮助我在代码中实现您的方法 Code
文章标题：长数字转换格式的问题及解决方法
科学计数法是一种表示很大或很小的数字的方法，但在实际应用中经常引发问题。为了解决这个问题，可以考虑将科学计数法转换为整数，并使用特定的格式化字符串进行输出。
下面是一种解决方法的示例代码：
a = "1,25151E+21"
print(f"{float(a.replace(',', '.')):.0f}")
# 输出结果：1251510000000000065536
这段代码首先将字符串中的逗号替换为点号，然后使用`float`函数将其转换为浮点数。接着使用格式化字符串的方式，指定输出为整数，并打印结果。
如果您遇到了类似的问题，并想在您的代码中实现这种方法，可以查看以下链接的代码示例：Code。希望这个方法能对您有所帮助！
问题的出现原因是当将csv、fwf等数据导入到数据框中进行ETL（Extract, Transform, Load）处理后，再导出为XLSX格式时，经常会出现长数字被Excel自动转换为科学计数法的问题。对于账户号码等长数字来说，这样的转换会导致严重的数据错误。
解决方法是将长数字转换为字符串类型，可以按照以下步骤操作：
首先，将长数字列强制转换为int64类型的列（前提是由于其他原因，所有数据都以对象类型导入）：
# First I force it to be an int column as I import everything as objects for unrelated reasons df.thatlongnumber = df.thatlongnumber.astype(np.int64)
然后，将int64类型的列转换为字符串类型：
# Then I convert that to a string
df.thatlongnumber.apply(lambda x: '{:d}'.format(x))
以上操作将长数字转换为字符串类型，避免了Excel自动转换为科学计数法的问题。
如果以上方法对您有帮助，请告知我。我已经在代码中添加了您提供的位置信息，如果您愿意，我可以帮助您在那里实施这种方法。谢谢！
