在Python 2和3中，float.__str__的行为不同吗？
在Python 2和3中，float.__str__的行为不同吗？
在Python 2.7中，float的repr返回最接近的十进制数，精确到17位数字；这足以唯一地标识每个可能的IEEE浮点值。float的str工作方式类似，只是将结果限制在12位数字以内；对于大多数情况来说，这是一个更合理的结果，并且可以让您免受二进制和十进制表示之间的轻微差异的影响。\nPython 2演示：http://ideone.com/OKJtxv\n
print str(1.4*1.5) 2.1 print repr(1.4*1.5) 2.0999999999999996
\n在Python 3.2中，str和repr似乎返回相同的结果。\nPython 3演示：http://ideone.com/oAKRsb\n
print(str(1.4*1.5)) 2.0999999999999996 print(repr(1.4*1.5)) 2.0999999999999996
\n有没有描述这种变化的PEP，或者其他负责人的声明？
Python 2和Python 3中的float.__str__行为不同的原因是由于Python 3.1引入了一种新的算法来表示浮点数的字符串repr，这个算法后来被移植到Python 2系列中，所以也出现在Python 2.7中。这个新算法使得在命令提示符下输入的“短”小数有相应的短表示。这消除了str和repr之间差异的一个现有原因，并使得可以为str和repr使用相同的算法。因此，在Python 3.2中，根据上面链接的讨论，str和repr被设为相同。这样做的原因是使语言更加简洁，清晰，并消除了在输出字符串时选择12位小数的任意性。除了简洁性外，还有一些不太明显的好处。过去，repr与str之间的区别对用户来说有些混淆的一方面是，repr会自动用于容器中。所以例如在Python 2.7中，以下代码会产生不一致的输出：
>>> x = 1.4 * 1.5 >>> print x 2.1 >>> print [x] [2.0999999999999996]
然而，在Python 3.2中，我们得到了以下输出，这至少更加一致：
>>> x = 1.4 * 1.5 >>> print(x) 2.0999999999999996 >>> print([x]) [2.0999999999999996]
如果您确实想要隐藏不精确的数字，正确的方法仍然是使用字符串格式化来精确控制输出格式。例如：
>>> print("{:.12g}".format(x))
2.1
总之，这个变化有助于消除语言中的一些令人惊讶的地方。希望这解释了一些变化的原因。虽然我不会争辩说它在所有情况下都有益，正如你所指出的，旧的str具有隐藏不精确性的方便副作用。但是在我个人的观点中（当然，我是有偏见的），它确实有助于减少语言中的一些意外情况。