如何在Python中覆盖浮点数列表的比较？

问题的原因是由于无法直接修改内置的List属性，但可以通过扩展自己的列表子类来覆盖它们。

以下是解决方法的代码示例：

class CustomList(list):
    deviation = None
    def deviation_check(self, val1, val2):
       if self.deviation:
           return min(val1, val2) + self.deviation >= max(val1, val2)
       return val1 == val2
    def __eq__(self, other):
        is_equal = (self.deviation_check(self[0], other[0]) and
                   self.deviation_check(self[1], other[1]) and
                   self.deviation_check(self[2], other[2]))
        return is_equal
l = CustomList()
l.deviation = 0.0001 # 添加deviation作为属性
l.extend([0.9947, 0.0155, 0.1015])
l1 = CustomList()
l1.extend([0.9947, 0.0155, 0.1014])
print l == l1

现在我们有两个CustomList对象l和l1，当您尝试检查列表的相等性`l == l1`时，Python会以以下方式检查其相等性：

`l.__eq__(l1)`

因此，我们重写了`__eq__`魔法方法，使其按照我们的期望工作。

如果您不添加`l.deviation`，它会检查相等性。此外，您必须清楚您要将`deviation`值添加到哪一边。

正如我之前所说的，`l == l1`在Python中被转换为`l.__eq__(l1)`，因此您必须将`deviation`属性添加到在`==`左边的列表对象上。

如果您运行上面的脚本，输出将是`True`。这是因为我们定义了`l.deviation == 0.0001`，这在检查相等性时产生了差异。

希望这解决了您的问题。

def __eq__(self, other):
    if len(self) != len(other):
        return False
    return all([self.deviation_check(item, other[index]) for index, item in enumerate(self)])

这将适用于任何长度的列表，而不仅仅是您上面的答案中适用于长度为3的列表。

您应该覆盖列表的构造函数以添加deviation参数。类似于`__init__(self, *args, deviation=1e-3)`，应使用适当的`super(CustomList, self).__init__(*args)`来允许您创建`CustomList(1,2,3,4,5, deviation=1e-6)`（未经测试，可能有错别字）。

在Python中，当比较浮点数列表中的元素时，可能会遇到比较不准确的问题。这可能是由于浮点数的精度问题导致的。为了解决这个问题，可以使用自定义函数来进行比较。

可以编写一个自定义函数来实现这个功能。例如：

def comp_floats(x, y, delta):
    return abs(x - y) < delta

在这个函数中，可以根据需要进行错误修正，这只是一个示例。

有人提出了一个更通用的解决方案，可以适用于其他编程逻辑。例如，原帖中的布尔值在某个公差范围内返回true，或者surface1.normal == surface2.normal返回true。基本上，我正在寻找一种重载比较运算符的好方法，但我不确定如何在Python中实现，或者根据我想要的效果是否可能。

在Python中，无法重写关键字/符号。所以以上提供的解决方案是可行的。

对于比较两个浮点数，我认为正确的方式应该是：

abs(x - y) < epsilon

谢谢，我总是记不住正确的算法。:P