重新加载（更新）解释器中的模块文件

问题的出现原因：在使用Python解释器时，有时候我们需要对已经导入的模块进行更新或重新加载，但是Python解释器默认情况下并不会重新加载已经导入的模块。这可能会导致在开发过程中需要频繁更改和测试模块的情况下，无法及时看到更新后的效果。

解决方法：为了解决这个问题，可以采用以下方法：首先，保存当前已经导入的模块的名称，使用sys.modules.keys()来获取当前已经导入的模块的名称，并将其保存在一个集合（set）中。然后，执行需要更新的操作。最后，通过比较当前已经导入的模块的名称与之前保存的名称集合的差异，将新导入的模块从sys.modules中移除，从而强制重新导入模块。

这个方法的代码示例如下：

>>> oldmods = set(sys.modules.keys())
>>> import script
>>> # Do stuff
>>> for mod in set(sys.modules.keys()).difference(oldmods):
       sys.modules.pop(mod)
>>> import script

在Python中，使用reload函数可以重新加载（更新）已经导入的模块文件。这个函数的作用是在不离开Python解释器的情况下，将外部编辑器修改过的模块源文件的新版本加载进来。reload函数的参数必须是一个已经成功导入的模块对象，返回值也是该模块对象本身。

那么，为什么会出现需要重新加载模块文件的情况呢？一种常见的情况是在开发过程中，我们对某个模块进行了修改，希望在不退出Python解释器的情况下，立即查看修改后的效果。这时就可以使用reload函数来重新加载模块。

解决方法就是调用reload函数，传入要重新加载的模块对象作为参数。这样就可以在Python解释器中即时更新模块的代码，查看修改后的效果。

下面是一个示例代码，展示了如何使用reload函数重新加载模块文件：

import module_name
# 这里是对模块文件进行一些修改的操作
reload(module_name)
# 现在可以使用更新后的模块文件了

需要注意的是，reload函数在Python 3中被移除了，所以在Python 3中无法使用reload函数。不过，在Python 3中，可以使用importlib.reload函数来实现相同的功能。以下是在Python 3中使用importlib.reload函数重新加载模块的示例代码：

import importlib
import module_name
# 这里是对模块文件进行一些修改的操作
importlib.reload(module_name)
# 现在可以使用更新后的模块文件了

以上就是关于在Python解释器中重新加载（更新）模块文件的原因和解决方法的介绍。使用reload函数可以方便地在开发过程中实时查看修改后的模块效果，提高开发效率。

问题的原因是在Python解释器中重新加载（更新）一个模块文件时，该模块文件中的对象不会被更新，也不会深入其他模块文件中进行更新。解决方法是使用IPython，一个支持自动重新加载的更好的Python shell。

要在IPython中使用自动重新加载功能，首先需要输入import ipy_autoreload，或者将其永久放置在~/.ipython/ipy_user_conf.py中。然后运行以下命令：

%autoreload 1
%aimport script

其中%autoreload 1表示在执行来自提示符的代码之前，使用%aimport加载的每个模块都将被重新加载。然而，这不会更新任何现有的对象。

可以参考http://ipython.org/ipython-doc/dev/config/extensions/autoreload.html了解更多有趣的功能。也可以使用%load_ext autoreload来实现自动重新加载功能，详细信息请参考ipython.org/ipython-doc/dev/config/extensions/autoreload.html。