Python: 列表推导背后的机制

在回答问题的评论中，我可以说在这种情况下阅读源代码并不是最好的方法。负责执行编译代码的代码（ceval.c）对于第一次看到Python源代码的人来说似乎不是很冗长。下面是代表for循环中迭代的代码片段：

TARGET(FOR_ITER)
    /* before: [iter]; after: [iter, iter()] *or* [] */
    v = TOP();
    /*
      Here tp_iternext corresponds to next() in Python
    */
    x = (*v->ob_type->tp_iternext)(v); 
    if (x != NULL) {
        PUSH(x);
        PREDICT(STORE_FAST);
        PREDICT(UNPACK_SEQUENCE);
        DISPATCH();
    }
    if (PyErr_Occurred()) {
        if (!PyErr_ExceptionMatches(
                        PyExc_StopIteration))
            break;
        PyErr_Clear();
    }
    /* iterator ended normally */
    x = v = POP();
    Py_DECREF(v);
    JUMPBY(oparg);
    DISPATCH();

要找出这里实际发生了什么，您需要深入研究一堆其他文件，它们的冗长程度也不好。因此，我认为在这种情况下，文档和像SO这样的网站是首先要去的地方，而源代码仅用于检查未覆盖的实现细节。

Python中的列表推导是一种用于创建新的列表的简洁且强大的方法。然而，有时候我们可能会遇到一个问题，即"Python: the mechanism behind list comprehension"。这个问题的原因是X必须是可迭代的，也就是说X必须实现__iter__()方法来返回一个迭代器对象；迭代器对象必须实现next()方法，在每次调用时返回下一个项目，或者如果没有下一个项目则引发StopIteration异常。列表、元组和生成器都是可迭代的。需要注意的是，普通的for循环也使用相同的机制。迭代器也必须实现__iter__()方法，尽管它们可以只返回对自身的引用。另外，X还可以实现__getitem__()方法来实现可迭代性。为了解决这个问题，我们可以确保X是可迭代的，或者实现__getitem__()方法来实现可迭代性。

Python中的列表推导是一种简洁而强大的语法，可以在一个表达式中生成一个新的列表。然而，有时会出现TypeError: 'Nothing' object is not iterable的错误。这个问题的出现是因为在for循环和列表推导中，Python会调用iter()函数来对迭代对象进行迭代。iter()函数会检查对象是否实现了__iter__方法或者__getitem__方法，如果实现了其中一个，则返回一个可迭代对象。如果两个方法都实现了，优先使用__iter__方法。如果两个方法都没有实现，则会出现TypeError: 'Nothing' object is not iterable的错误。

为了解决这个问题，我们可以实现一个类，其中包含__getitem__方法来进行迭代操作。例如，可以实现一个名为GetItem的类，其中包含一个data属性和一个__getitem__方法。然后，可以通过创建一个GetItem的实例，并在列表推导中使用它来进行迭代操作。

另一种解决方法是实现一个类，其中包含__iter__方法来返回一个迭代器。例如，可以实现一个名为TheIterator的类，它包含一个data属性、一个index属性和一个next方法。在__iter__方法中，我们将自身作为迭代器返回。然后，可以创建一个Iter的实例，并在列表推导中使用它来进行迭代操作。

另外，我们还可以将两种方法结合起来。可以实现一个名为CombinedIter的类，其中包含一个data属性和一个__iter__方法。在__iter__方法中，我们将index属性初始化为-1，并返回自身作为迭代器。然后，通过实现next方法来进行迭代操作。

除了以上方法，还可以使用yield关键字和生成器来实现迭代器。可以实现一个名为Generator的类，其中包含一个data属性和一个__iter__方法。在__iter__方法中，我们使用yield关键字来生成迭代值。

总结起来，解决TypeError: 'Nothing' object is not iterable的方法有多种。我们可以实现一个包含__getitem__方法的类、一个包含__iter__方法的类、一个同时包含__getitem__和__iter__方法的类，或者使用yield关键字和生成器来实现迭代器。其中，使用生成器是最简单和高效的方法。

这篇文章介绍了解决TypeError: 'Nothing' object is not iterable的问题的几种方法，包括实现不同的类以及使用yield和生成器。这些方法可以帮助我们在使用列表推导时避免出现TypeError错误，并能够高效地进行迭代操作。