最近我发现了如何结合bash和ipython的最佳部分。到目前为止，这对我来说比使用subprocess等更舒适。你可以轻松地复制现有bash脚本的大部分内容，并以python的方式添加错误处理 🙂

这是我的结果：

#!/usr/bin/env ipython3
# *** How to have the most comfort scripting experience of your life ***
# ######################################################################
#
# … by using ipython for scripting combined with subcommands from bash!
#
# 1. echo "#!/usr/bin/env ipython3" > scriptname.ipy    # creates new ipy-file
#
# 2. chmod +x scriptname.ipy                            # make in executable
#
# 3. starting with line 2, write normal python or do some of
#    the ! magic of ipython, so that you can use unix commands
#    within python and even assign their output to a variable via
#    var = !cmd1 | cmd2 | cmd3                          # enjoy ;)
#
# 4. run via ./scriptname.ipy - if it fails with recognizing % and !
#    but parses raw python fine, please check again for the .ipy suffix
# ugly example, please go and find more in the wild
files = !ls *.* | grep "y"
for file in files:
  !echo $file | grep "p"
# sorry for this nonsense example ;)

请参阅IPython文档中的系统shell命令和使用它作为系统shell。

之所以点赞是因为出于某种奇怪的原因，没某些情况下IPython中的!命令，这是非常关键的；特别是因为你还可以将它们的输出分配给一个变量（行的列表），如filelines = ! cat myfile

而且你还可以在shell命令中使用python变量作为$var？哇。这应该成为被接受的答案。

而且你还可以在jupyter笔记本中使用它。

在这篇文章中，我们会讨论如何在Python中实现常见的Bash语法。这个问题的出现是因为有人想要在Python中实现类似于Bash的操作，而不是写Bash脚本。以下是一些可以帮助你实现这个目标的库和工具：

1. Plumbum：这是一个强大的库，它可以帮助你在Python中执行Shell命令。你可以在这里找到更多关于Plumbum的信息。

2. Sarge：这是另一个可以帮助你在Python中执行Shell命令的库。你可以在这里找到更多关于Sarge的信息。

3. sh：这是一个简单而强大的库，可以帮助你在Python中执行Shell命令。你可以在这里找到更多关于sh的信息。

如果你想用Python替代awk、sed和grep，我推荐使用pyp。你可以在这里找到更多关于pyp的信息。它是一个类似于awk或sed的Linux命令行文本处理工具，使用标准的Python字符串和列表方法，以及定制的函数，可以在高强度的生产环境中生成快速的结果。

另外，你还可以看一下Envoy，它是sh的一个替代品。你可以在这里找到更多关于Envoy的信息。

通过使用这些库和工具，你可以在Python中实现常见的Bash语法，而不必编写Bash脚本。这将为你提供更大的灵活性和控制力，同时保持Python的简洁和易读性。希望这些资源能对你有所帮助！

问题的出现原因：

在编写脚本时，人们常常使用Bash作为脚本语言。然而，Bash在某些方面存在一些问题，比如执行外部命令时需要fork一个子进程，这会降低执行效率。此外，Bash的一些特性在表达上也相对复杂，不够直观。因此，有些人希望能够用Python替代Bash来编写脚本，以提高效率和可读性。

解决方法：

Python提供了一些库和模块，可以帮助我们实现一些常见的Bash习惯用法。首先，Python的subprocess库可以用来执行外部命令，不需要fork子进程，效率更高。另外，shutil库也提供了一些类似于Linux命令的功能，可以直接在Python脚本中实现。此外，Python的os库也提供了一些Linux命令的简化版本，使用起来更方便快捷。

除了执行外部命令，Python还可以直接管理Shell环境的特性，比如当前目录和环境变量等。对于Shell编程的特性，Python更加简单易用，提供了各种逻辑命令（if、while、for等）、测试命令和函数定义等功能。与人机交互的特性，比如命令历史记录等，对于编写脚本来说并不需要，所以不必考虑。文件管理的特性，比如重定向和管道，可以使用subprocess来实现，但有些复杂的表达式可能在Python中不太容易表达。

此外，Python还提供了一些模块，可以替代一些特定的程序（如awk、sed、grep等）。但需要注意的是，替代这些程序时不必一下子全部替换，可以根据实际需求逐步替换，演化出自己的模块。最好的方法是分步进行替换，先替换AWK和PERL，再替换GREP，最后替换FIND和一些常见的Shell逻辑。

最后，Python还提供了一些第三方模块，如glob模块，可以用来扩展路径和文件名的模式。此外，可以通过subprocess方法的shell参数来轻松地将Shell管道传递给subprocess方法。

总结起来，通过使用Python的一些库和模块，我们可以更高效地实现一些常见的Bash习惯用法，并逐步将一些特定的程序替换为Python模块，从而提高脚本的效率和可读性。尽管有人认为一些任务更适合用Shell脚本来完成，但Python作为一种更强大和易于使用的脚本语言，可以替代Bash在很多情况下更好地满足我们的需求。