如何根据某个组/数据删除pandas数据框中的行（数据）？

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如何根据某个组/数据删除pandas数据框中的行（数据）？

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如何根据列值从DataFrame中选择行？

在以下pandas数据框中，

我想要仅获取ID 1的数据并丢弃其他数据。如何实现？

ID   name  s1       s2       s3       s4
1   Joe   rd       fd       NaN      aa
1   Joe   NaN      hg       kk       NaN
2   Ann   jg       hg       zt       uz
2   Mya   rd       fd       NaN      aa
1   Uri   gg       r        er       rt
4   Ron   hr       t        yt       rt

admin 更改状态以发布 2023年5月21日
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2 答案

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使用布尔索引

 df.loc[df['ID'].eq(1)]

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所有的数据框都有一个drop方法可以实现你想要的功能。

对于你的具体情况，如果你真的想要删除数据而不是将其过滤到另一个数据框中，则以下代码片段：

df.drop(df[df['ID'] != 1].index, inplace = True)

应该可以实现。

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