在Pandas数据帧中，如果特定列存在空值，则删除所在行

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在Pandas数据帧中，如果特定列存在空值，则删除所在行

这个问题已经有了答案:

Python: 如何删除特定列为空/NaN的行？

如何基于列值从数据框中选择行？

我是python pandas的新手，需要一些帮助删除一些空值行。在截图中，我需要使用python pandas删除charge_per_line ==“-”的行。

admin 更改状态以发布 2023年5月25日
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2 答案

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多种方法

  1. 使用str.contains查找包含“-”的行

    df[~df['Charge_Per_Line'].str.contains('-')]

  2. 用nan替换“-”，并使用dropna()

    df.replace('-', np.nan, inplace = True)
df = df.dropna()

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如果读入 pandas 时 Charge_Per_Line 中的相关条目为空（`NaN`），可以使用 `df.dropna`:\n\n

df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

\n\n如果这些值确实为 `-`，那么您可以将其替换为 `np.nan`，然后使用 `df.dropna`:\n\n

import numpy as np
df['Charge_Per_Line'] = df['Charge_Per_Line'].replace('-', np.nan)
df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

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