如何管理具有依赖关系的Python应用程序，包括我自己的自定义库？

我正在使用Python开发一些公司特定的应用程序。有一个自定义的共享模块（\"库\"），描述了一些数据和算法，并且有几十个使用该库的Python脚本。这些文件相当多，所以它们被组织在子文件夹中。\n

myproject
    apps
        main_apps
            app1.py
            app2.py
            ...
        utils
            util1.py
            util2.py
            ...
    library
        __init__.py
        submodule1
            __init__.py
            file1.py
            ...
        submodule2
            ...

\n用户希望通过简单地转到myproject\\utils并启动\"py util2.py some_params\"来运行这些脚本。许多用户都是开发人员，所以他们经常希望编辑库并立即使用更新后的代码重新运行脚本。该项目还使用了一些第三方库，我希望确保每个人都使用相同的库版本。\n现在，我遇到了两个关键问题：\n

1. 如何从（apps）中引用（library）？

\n

2. 如何管理第三方依赖项？

\n第一个问题对许多Python开发人员来说非常熟悉，并且在SO上被多次提问：很难指示Python从\"....\\library\"导入包。我测试了几种不同的方法，但似乎Python只在标准库位置或脚本本身的文件夹中搜索包。\n

• 相对导入不起作用，因为脚本不是库的一部分（即使是，当直接执行脚本时也不起作用，除非将其放在\"root\"项目文件夹中，我希望避免这种情况）

\n

• 将.pth文件（根据阅读这个文档可能会这样认为）放在脚本文件夹中似乎没有任何效果

\n当然，直接干预sys.path是行得通的，但是在每个脚本文件中加入这样的样板代码看起来相当糟糕\n

import sys, os.path
here = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
module_root = os.path.abspath(os.path.join(here, '../..'))
sys.path.append(python_root)
import my_library

\n我意识到这是因为Python希望我的库被正确地\"安装\"，这确实是唯一正确的方法，如果这个库是与使用它的脚本分开开发的话。但不幸的是，这不是我的情况，而且我认为每次更改库都重新\"安装\"将非常不方便且容易出错。\n第二个问题很直观。有人将新的第三方模块添加到我们的应用/库中，其他人在更新应用后开始遇到导入问题。几个开发分支、用户何时进行pip安装、几次回滚 - 最终每个人使用不同版本的第三方模块。在我的情况下，情况更加复杂，因为许多开发人员经常使用旧的Python 2.x代码，而我希望转向Python 3.x。\n在寻找解决方案时，我发现了Python中一个真正出色的虚拟环境功能。事情看起来非常明朗：\n

1. 为myproject创建一个虚拟环境

\n

2. 作为应用程序的一部分分发一个Requirements.txt文件，并提供一个脚本根据此文件填充venv

\n

3. 将自己的库作为符号链接到venv site_packages文件夹中，以便始终被Python检测到

\n这个解决方案看起来非常自然和强大。我明确为我的项目设置了自己的环境，并将所需的一切放入这个venv中，包括我可以随时编辑的自己的库。而且它确实有效。但是，调用\"activate.bat\"来激活此Python环境，再调用另一个批处理文件来停用它在Windows平台上非常混乱。虽然编辑sys.path的样板代码看起来很糟糕，但至少它不会像此潜在的修复方法那样干扰用户体验。\n所以我想问一个问题。\n

1. 是否有一种方法将特定的Python venv绑定到特定的文件夹，以便Python启动器会自动为这些文件夹中的脚本使用此venv？

\n

2. 是否有更好的处理这种情况的替代方法我没有注意到的？

\n我的项目环境是运行在Windows 10上的Python 3.6。