time.time和time.clock之间有什么区别?

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time.time和time.clock之间有什么区别?

我以为两者都是衡量时间的方法吗?但它们返回的数字非常不同,我不明白文档在说什么。有人可以详细解释一下吗?

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在Python中,time模块中的time.time()和time.clock()函数都可以用来获取时间,但它们有一些不同之处。

time.time()函数返回的是当前的系统时间,也就是我们常用的“墙上时钟时间”,它可以用来与其他人(包括人类)交流关于某个事件发生的时间。而time.clock()函数返回的是程序运行的累计时间,也就是程序自身的运行时间。如果我们想要测量某段代码的执行时间,通常会使用time.clock()函数。

两者的行为也有一些差异。time.time()函数需要正确设置计算机的时间,以便与所在地区的时间保持一致。而time.clock()函数只是从某个时间点(通常是计算机启动或进程首次使用该函数的时间)开始计时。此外,time.clock()函数的具体行为也取决于操作系统,它可能只测量进程运行的时间,排除掉休眠时间,或者即使进程处于非活动状态,也能计算经过的时间。如果系统时间被调整,time.clock()函数甚至可能时间“倒退”。

由于time.clock()函数的行为不稳定,Python 3中已经将其标记为废弃。取而代之的是两个更好的选项:time.perf_counter()函数和time.process_time()函数。前者用于测量性能,后者用于测量进程运行的时间。

此外,还有一个timeit模块可以用来测量代码的性能。

根据以上的解释,可以得出以下结论:time.time()函数用于获取系统时间,time.clock()函数用于测量程序运行的时间。Python 3中推荐使用time.perf_counter()和time.process_time()函数来代替time.clock()函数。如果需要测量代码的性能,可以使用timeit模块。

解决方法:使用time.time()函数获取系统时间,使用time.clock()函数测量程序运行的时间,或者使用time.perf_counter()和time.process_time()函数代替time.clock()函数。如果需要测量代码的性能,可以使用timeit模块。

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