这是一个很好的例子，异常处理在这里非常适用。只需像处理数字类型一样操作，然后捕获其他类型的TypeError异常。

但显然，这只是检查操作是否“可行”，而不是检查操作是否“合理”！唯一真正的解决方法是永远不要混合不同类型，并始终确切知道您的值属于哪个类型类。

对于鸭子类型的+1：我关心的不是我的数据是什么类型，而是我是否可以按照我想要的方式使用它。

这曾经是传统的方法，但为了摆脱纯粹的鸭子类型，并在许多情况下使isinstance实际上变得有用（包括“检查是否合理”以及操作的形式适用性），ABCs已被引入。对于长期只使用Python的人来说，这是一个很困难的转变，但这是Python哲学中一个非常重要且微妙的趋势，忽视它将是一个严重的错误。

:对类型类（主要是collections.Sequence和相关类）的支持表示我赞同鸭子类型。但据我所知，没有这样的类适用于数字、向量或任何其他数学对象。

我认为在这种情况下鸭子类型并不是一个好的解决方案。想象一下，如果我有一个可能包含数字或序列的嵌套结构。我想要对数字进行相加。可惜，序列也可以进行“相加”，但(1,) + (3,)显然不等于1 + 3。

在Python中，我们经常需要判断一个对象是否是数字。但是，对于不同的上下文，"数字"的定义可能有所不同。在Python2.5及更早的版本中，唯一的方法是检查一些特定情况并进行判断。然而在Python2.6及更高版本中，我们可以使用`isinstance`函数与`numbers.Number`这个抽象基类（ABC）进行判断，该ABC就是专门为这个目的而存在的。

如果需要在Python2.5及更早的版本中进行判断，有时可以使用"能够与0相加且不可迭代"的定义进行判断。但是，我们需要仔细考虑我们认为"数字"必须能够做什么以及绝对不能做什么，并进行相应的检查。

在Python2.6及更高版本中，可能还需要使用`numbers.Number`进行自定义类型的注册，以添加自己关心的类型。如果你想要排除一些声称自己是数字但你不能处理的类型，这需要更加小心。由于抽象基类没有`unregister`方法，你可以创建自己的抽象基类`WeirdNum`，在其中注册所有这些对于你而言奇怪的类型，然后首先检查是否为`WeirdNum`的实例，如果是则放弃检查，否则继续检查是否为`numbers.Number`的实例。

另外，如果你需要检查一个对象`x`是否能够做某些事情，通常你需要尝试类似以下的代码：

try:
    0 + x
except TypeError:
    canadd=False
else:
    canadd=True

仅仅通过`__add__`方法的存在与否并不能提供有用的信息，因为所有序列都有这个方法，用于与其他序列进行连接。这个检查等价于"数字是一种使得该类型的序列作为`sum`内置函数的有效单个参数的东西"的定义。完全奇怪的类型（例如，当与0相加时抛出"错误"异常的类型，例如`ZeroDivisionError`或`ValueError`等）将传播异常，但这是可以接受的，让用户尽早知道这些疯狂的类型在好的环境中是不可接受的；但是，能够求和为标量的"向量"（Python标准库中没有，但当然有许多第三方扩展中会有）在这里也会给出错误的结果，因此（例如）这个检查应该在"不允许可迭代"的检查之后进行（例如，检查`iter(x)`是否引发`TypeError`，或者检查特殊方法`__iter__`的存在--如果你在Python2.5或更早版本中，因此需要自己进行检查）。

对于这样复杂的情况，了解抽象基类可能会更有动力...；-)

但是在`numbers`模块中有一个`Number`的抽象基类。文档中称："`numbers`模块（PEP 3141）定义了一个层次结构的数值抽象基类，逐步定义了更多的操作。"

这个问题的出现是因为在Python中判断一个对象是否为数字的方式有多种，而且有些方式可能会产生一些意想不到的结果。为了解决这个问题，可以使用Python中的numbers模块中的Number类来判断一个对象是否为数字，具体的做法是使用isinstance(n, Number)。下面是一个示例代码：

from numbers import Number
from decimal import Decimal
from fractions import Fraction
for n in [2, 2.0, Decimal('2.0'), complex(2, 0), Fraction(2, 1), '2']:
    print(f'{n!r:>14} {isinstance(n, Number)}')

运行结果如下：

              2 True
            2.0 True
 Decimal('2.0') True
         (2+0j) True
 Fraction(2, 1) True
            '2' False

这种方法可以判断一个对象是否为数字，但它与鸭子类型的思想相悖。如果你更关心一个对象的行为而不是它的类型，可以假设对象是一个数字，并使用异常来判断它是否不是一个数字。

另外，上面给出的方法会认为True是一个数字，这可能不是你想要的结果。如果要排除布尔值（例如验证操作），可以使用以下代码：

isinstance(value, Number) and type(value) != bool

此外，上面的方法会将float("-inf")认为是一个数字，这在某些情况下可能不合适。所以根据具体情况，可能需要进行一些额外的判断。