如何获取数据框行数的75%或最大值。
如何获取DataFrame中在75%或最大值处的行数？
问题原因：该问题的提出是为了找出数据框中在给定列的75%或最大值处的行数。通过使用pandas的Series.quantile方法来确定所选列的给定分位数的值。这是因为.quantile方法可以指定任意分位数的值，而.describe()方法仅限于[25%, 50%, 75%]并且执行不必要的聚合。
解决方法：可以使用布尔选择和.ge、.le方法来选择特定的数据。.ge表示大于等于，.le表示小于等于，.eq表示等于。一旦得到符合条件的所有值，可以使用quartile_25.count()或len(quartile_25)之类的方法来确定有多少值符合条件。其中，col应该是一个列名作为字符串。
下面是解决该问题的示例代码：
quartile_75 = df[df[col].ge(df[col].quantile(q=.75))] quartile_25 = df[df[col].le(df[col].quantile(q=.25))] max_ = df[df[col].eq(df[col].max())]
以上是对问题的原因和解决方法的整理。