在Python中，CSV文件的行数错误
在Python中，CSV文件的行数错误
我正在处理一个csv文件，在此之前，我使用以下代码获取行数。\n
total_rows=sum(1 for row in open(csv_file,"r",encoding="utf-8"))
\n这段代码是根据这个链接中的帮助编写的。\n然而，total_rows与csv文件中的实际行数不匹配。我已经找到了另一种方法来解决这个问题，但我想知道为什么这个方法不能正确地工作？？\n
\n在CSV文件中，有些单元格包含大量的文本，我必须使用编码来避免读取csv文件时出错。\n
\n非常感谢任何帮助！
在Python中CSV文件的错误行数计算问题
在Python中读取CSV文件时，有时会出现错误的行数计算问题。这个问题的根源在于我们不是在计算行数，而是计算换行符的数量（无论是Windows中的\r\n还是Linux中的\n）。问题出现在当一个单元格中有换行符的文本时，例如：
1, "我的巨大文本\n有很多行\n"
2, "其他文本"
使用以下方法，针对上述数据，我们将会得到4行，但实际上只有2行。
解决这个问题的方法是使用Pandas或其他库来读取CSV文件。示例如下：
import pandas as pd
data = pd.read_csv(pathToCsv, sep=',', header=None)
number_of_rows = len(df.index) # 或者使用 df[0].count()
需要注意的是，len(df.index)和df[0].count()是不可互换的，因为count()函数会排除NaN值。
虽然没有使用Pandas，我成功地得到了正确的行数，但你是在建议open函数也会计算每个单元格中的行数吗？
是的，因为open函数只是读取文件，并没有考虑到这是一个CSV文件。
Chris总结了你的观点，非常感谢你的回答。
问题的原因是，当使用某些csv解析器（如pandas.read_csv）读取包含多行文本的单元格的csv文件时，会导致行数计算错误。这是因为解析器会将包含换行符的文本块视为单独的行。
解决这个问题的方法是在读取csv文件时，使用csv模块的reader函数，并设置delimiter参数为逗号。然后将读取的数据转换为列表，并计算列表的长度（排除标题行），即可得到正确的行数。
以下是解决方法的代码示例：
import csv
with open(csv_file, "r", encoding="utf-8") as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=",")
data = list(reader)
row_count = len(data)
使用以上代码，可以正确地获取csv文件中的行数，不会受到多行文本单元格的影响。
总结起来，当使用某些csv解析器读取包含多行文本的单元格的csv文件时，可能会导致行数计算错误。解决方法是使用csv模块的reader函数，并设置delimiter参数为逗号，然后将读取的数据转换为列表，并计算列表的长度。这样可以获取到正确的行数。