如何在pandas数据框中获取日期时间的最大值和最小值？
如何在pandas数据框中获取日期时间的最大值和最小值？
我正在使用pandas探索一些数据（我使用read_excel从Excel导入数据集）。\n我的一列是一个日期时间... 我如何选择这个日期时间列的最大值和最小值？\n这与这里的问题相同：\n从pandas dataframe获取最小和最大日期\n但是，在那里没有得到答案... 我的日期时间列不是我的索引（我只有默认索引0,1,2,3...）\n我尝试使用max(df[\'creation_date\'])，但我不认为它识别出了日期，我得到了\n
\n\'31-10-2020 22:33:10\'\n
\n（在数据集中，我还有2021年的日期时间...）\n我如何选择最大和最小日期？我必须将日期作为索引才能实现吗？\n（我来自SQL背景... 当我执行df.info()时，日期时间的Dtype是object，我可以将数据帧的列的数据类型更改为datetime吗？）
问题：如何在pandas的数据框中获取日期时间的最大值和最小值？
原因：数据框中的日期时间列被默认为object类型，无法直接计算最大值和最小值。因此，需要将日期时间列的数据类型转换为datetime类型。
解决方法：可以通过以下步骤解决该问题：
1. 将日期时间列的数据类型由object转换为datetime类型，使用以下代码：
df['creation_date']=pd.to_datetime(df['creation_date'])
2. 计算最大日期值和最小日期值，使用以下代码：
df['creation_date'].max() df['creation_date'].min()
3. 另外，还可以在导入数据时就将日期列转换为datetime类型，在pd.read_excel()方法中的parse_dates参数中传递包含日期格式的列的列表，示例如下：
df=pd.read_excel('your file.xlsx',engine='openpyxl',parse_dates=['creation_date'])