将Python的数据框转换为列表

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将Python的数据框转换为列表

我有一个带有多列的Python数据框（dataFrame）。\n我想找到与LogBlk=0和Page=0相关联的BayFails。\n我想将这个pandas.series转换为一个列表。有人知道如何做吗？

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从上述内容中可以看出，问题是如何将Python的DataFrame对象转换为列表。出现这个问题的原因是DataFrame对象不能直接转换为列表，需要使用其他方法来实现。

解决这个问题的方法是使用pandas库中的values属性，将DataFrame对象转换为NumPy数组，然后再将NumPy数组转换为列表。具体的解决方法如下所示：

1. 首先，需要导入pandas库和NumPy库：

import pandas as pd
import numpy as np

2. 创建一个DataFrame对象：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

3. 使用values属性将DataFrame对象转换为NumPy数组：

array = df.values

4. 使用tolist()方法将NumPy数组转换为列表：

lst = array.tolist()

通过以上方法，就可以将DataFrame对象转换为列表。

以上就是将Python的DataFrame对象转换为列表的解决方法。

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在Pandas版本0.12或更早的版本中，Series是numpy.ndarray的子类，并继承了它的tolist方法。然而，在即将发布的Pandas版本0.13中，Series已经重构为NDFrame的子类。虽然Series仍然有一个tolist方法，但它与numpy.ndarray的同名方法没有直接关系。

关于为什么tolist()打破了Python方法的命名惯例，有一个特别的原因吗？我认为DataFrame的等效方法是to_list()。

在过去，Pandas的Series是NumPy的ndarrays的子类。ndarrays有一个tolist方法。Series的tolist方法覆盖了ndarray方法，以不同的方式处理datetime64。所以，命名规范的打破是来自于NumPy的命名规范的遗留问题。你是对的，现在应该改成to_list，以符合所有其他Series和DataFrame的to_*方法的命名规范。

因此，如果想将Python的DataFrame转换为列表，可以使用to_list()方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = df.to_list()
print(lst)

输出结果为：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

通过使用to_list()方法，我们成功将DataFrame转换为了列表。

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