如何解决问题KeyError: "['Label'] not found in axis"?
如何解决问题KeyError: "['Label'] not found in axis"?
我已将一个Excel表导入到pandas中。它有7列是数字，1列是字符串（标志）。\n在将标志转换为分类变量后，我试图从Pandas数据帧中删除该字符串列。然而，我无法做到。\n以下是代码：\n
[In] parts_median_temp.columns [Out] Index([u'PART_NBR', u'PRT_QTY', u'PRT_DOL', u'BTS_QTY', u'BTS_DOL', u'Median', u'Upper_Limit', u'Flag_median'], dtype='object')
\n我想要删除的列是\'Flag_median\'。\n
[In] parts_median_temp.drop('Flag_median')
[Out] ...ValueError: labels ['Flag_median'] not contained in axis
\n请帮我从Pandas数据帧中删除Flag_median列。
问题出现的原因是在对数据框进行列删除操作时，指定的列标签在数据框的轴中找不到。解决方法是在删除操作中添加`inplace=True`参数，表示直接在原数据框上进行修改。
具体解决方法如下：
parts_median_temp.drop('Flag_median', axis=1, inplace=True)
原文中提到尝试过这种方法，但未能成功。后来发现需要添加`inplace=True`参数才能使其正常工作。另外，还提到需要将`parts_median_temp =`放在删除操作的前面。
最终的解决方法如下：
parts_median_temp = parts_median_temp.drop('Flag_median', axis=1, inplace=True)
以上是解决问题`KeyError: "['Label'] not found in axis"`的原因和解决方法。
问题的出现原因是因为在使用pandas的DataFrame.drop()函数时，没有正确设置参数'inplace'和'axis'。默认情况下，'inplace'的值为False，'axis'的值为0。在这种情况下，函数会尝试按照行的索引进行删除操作，而不是按照列名进行删除操作。
要解决这个问题，需要正确设置'inplace'和'axis'参数。可以将'inplace'参数设置为True，表示在原始DataFrame上进行修改。同时，将'axis'参数设置为1，表示按照列名进行删除操作。
正确的解决方法有两种：
1. 使用下面的代码进行删除操作：
parts_median_temp.drop('Flag_median', axis=1, inplace=True)
2. 或者使用下面的代码进行删除操作：
parts_median_temp.drop(columns='Flag_median', inplace=True)
以上是正确的解决方法，如果按照上述方法进行操作，就可以解决问题KeyError: "['Label'] not found in axis"。