将数据帧转换为字典？

10 浏览
0 Comments

将数据帧转换为字典？

我有以下数据结构（称为df）：\n x Fx Fxcum\n0 -1.192809 0.888734 0.888734\n1 -1.182809 0.483803 1.372537\n2 -1.172809 -0.318153 1.054384\n3 -1.162809 -0.966345 0.088038\n4 -1.152809 -1.512387 -1.424349\n\n标题x，Fx和Fxcum是动态的。如果我应用函数tolist()：\n

dict(y=df['x'].tolist())

\n我得到：\n

{'x': [-1.192809,
       -1.182809,
       -1.172809,
       -1.162809,
       -1.152809]}

\n首先，我需要读取并不总是x，Fx和Fxcum的标题，并获得以下列表：\n

{'x': [-1.192809,
       -1.182809,
       -1.172809,
       -1.162809,
       -1.152809],
 'Fx': [-1.192809,
       -1.182809,
       -1.172809,
       -1.162809,
       -1.152809],
 'Fxcum': [-1.192809,
       -1.182809,
       -1.172809,
       -1.162809,
       -1.152809]}

\n你能指点我正确的方向吗？我需要创建一个循环还是有一些库可以帮助我？

0

1 答案

0 Comments

问题：如何将DataFrame转换为字典？

原因：根据帖子的描述，我们可以推断出问题的原因是帖子中的作者正在使用Pandas，并希望将DataFrame转换为字典。作者可能不知道Pandas提供了一个可以实现这个功能的方法。

解决方法：Pandas提供了一个名为to_dict的方法，可以将DataFrame转换为字典。可以使用以下代码实现转换：

df.to_dict('list')

以下是一个示例：

>>> df

col1 col2

a 1 0.1

b 2 0.2

>>> df.to_dict('list')

{'col1': [1, 2], 'col2': [0.5, 0.75]}

通过使用.to_dict(orient="list")，可以按照帖子中的要求返回值。

感谢您的回答，我忽略了这一点！

0