问题的出现原因是使用range()函数时，当step参数为小数时会产生舍入误差。这会导致生成的数字不准确，不符合预期的结果。

解决方法是定义一个新的生成器函数drange()，该函数接受任意类型的参数，并且使用yield语句生成数字序列。通过在循环中累加step值，可以避免舍入误差。

代码示例中的drange()函数定义如下：

def drange(start, stop, step):
    r = start
    while r < stop:
        yield r
        r += step

使用该函数生成的数字序列可以通过列表推导式进行打印，如下所示：

i0 = drange(0.0, 1.0, 0.1)
["%g" % x for x in i0]

然而，上述代码存在舍入误差的问题。为了解决这个问题，可以参考提供的链接中的一些解决方案。

其中一个解决方案是在drange()函数中添加对逆向迭代的支持，即在循环条件中添加判断`r > stop`，并在循环体中执行`r -= step`操作。这样可以生成从start到stop的逆向序列。

另一个解决方案是使用累加器和索引变量来避免累积的舍入误差。具体做法是将循环中的累加操作改为`r = start + i * step`，并在每次循环中增加索引变量i的值。

通过以上解决方案，可以避免在使用range()函数时出现的舍入误差问题，得到准确的数字序列。

问题出现的原因是Python的range()函数只能处理整数，不能处理浮点数。解决方法有几种：

1. 使用列表推导式（list comprehension）获取步长列表：[x * 0.1 for x in range(0, 10)]

2. 更通用的方法是使用生成器推导式（generator comprehension），这样可以减少内存分配：xs = (x * 0.1 for x in range(0, 10))，然后通过迭代器遍历生成器：for x in xs: print(x)

3. 如果使用的是Python 2.4+版本，可以直接使用生成器推导式：(x * 0.1 for x in range(0, 10))

4. 更好的方法是在生成器中使用x/10代替x * 0.1，这样可以得到更精确的结果。例如，使用x * 0.1时，3 * 0.1会得到0.30000000000000004，而使用x/10时，会得到0.3。

5. 在Python 2.2+版本中，可以使用from __future__ import division; 3/10来得到0.3的结果。在Python 3.x版本中，默认行为就是返回0.3。

6. 可以使用round函数进行四舍五入，例如：lst = [round(x * 0.10, 2) for x in range(0, 10)]

7. 如果至少有一个除法操作数是浮点数，在Python 2.x版本中，结果也会是浮点数。因此可以使用x / 10.0来得到浮点数结果。

8. 在某些系统上，使用[x * 0.1 for x in range(0, 10)]可能会得到奇怪的输出，例如：[0.0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004, 0.4, 0.5, 0.6000000000000001, 0.7000000000000001, 0.8, 0.9]。在这种情况下，可以使用x / 10来得到正确的输出：[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]。

使用range()函数时，如果想使用小数步长值，直接使用小数步长是不安全的，因为浮点舍入误差可能会导致错误的结果。解决方法是使用NumPy库中的linspace函数或arange函数。

- 使用linspace函数可以指定返回的点数，并且可以选择是否包含右端点。示例代码如下：

import numpy as np
np.linspace(0, 1, 11)
np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False)

- 如果真的想使用浮点步长值，可以使用numpy的arange函数。示例代码如下：

import numpy as np
np.arange(0.0, 1.0, 0.1)

然而，浮点舍入误差可能会导致问题。例如，使用arange函数时，会出现舍入误差导致长度为4的数组，而实际上应该只有3个数字的情况。

另外，某些情况下numpy是Python中非常常用的组件，因此认为使用numpy是最符合Python风格的解决方法。但是，对于某些开发者来说，可能由于各种原因无法使用第三方库，所以不一定能使用numpy。

还某些情况下使用linspace函数仍然会出现浮点舍入误差的情况，认为在Python中使用列表的安全性并不高，因为Python是垃圾回收的，所以创建具有精确项数的列表的“安全性”微乎其微。有时，你甚至不知道需要多少点，只是想任意输入下界和上界，并获得具有特定步长的可迭代对象。

使用linspace函数或arange函数都可以解决使用小数步长值的问题，但需要注意浮点舍入误差可能会导致结果错误的情况。