Pandas dataframe的列标题为'name'。

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Pandas dataframe的列标题为'name'。

我有多个数据框，根据一个共同的列进行连接。代码如下：\n

df=reduce(lambda x,y:pd.merge(x,y,on='name'),[total,eliminated, actionable, bug])

\n之后，我打算重命名列name。但是name不再在列名列表中。当我打印df时，name列显示出来，但是我不知道如何处理这个合并的列了，比如重命名。\n如果我打印type(df), df.columns, df，结果如下：\n

(pandas.core.frame.DataFrame,
 Index(['total', 'e', 'a', 'b'], dtype='object'),
                        total      e      a      b
 name                                             
 !CHAOS Control System    282  80.14  39.01   1.42
 Chromium EC              306  93.46  29.74  17.65
 Firefox                 5448  77.22  49.72  12.43

\nname列发生了什么，我之后如何重命名它？

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Pandas dataframe column with title 'name'问题的出现原因是你可能将'name'设置为了索引。当你将某一列设置为索引后，这一列就不再作为普通的列存在，而是作为行的标识符。因此，当你想要对该列进行操作时，就会出现问题。

解决这个问题的方法是使用reset_index()函数，将索引重置为普通的列。通过执行df = df.reset_index()，你将恢复'name'列的普通列属性，并可以继续对该列进行操作。

重置索引后，你可以在DataFrame中使用'name'列进行各种操作，例如筛选、排序或重命名。这样，你就可以对'name'列的数据进行处理，而不会受到索引设置的限制。

总结起来，当你想要对Pandas DataFrame中的某一列进行操作，但该列被设置为索引时，可以使用reset_index()函数将其恢复为普通的列，以解决这个问题。

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