在数据中，对于每个x，y值绘制水平和垂直线。
在数据中，对于每个x，y值绘制水平和垂直线。
我正在使用以下代码绘制散点图：\n
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 15))
ax.scatter(found_devices_df['time'], found_devices_df['label'], c=found_devices_df['label'],
marker='.', s=found_devices_df['count']*100, alpha=.6)
fig.autofmt_xdate()
\n我想要在x轴和y轴的每个级别上分别绘制水平线和垂直线（不是等距的网格）。我的x轴上有时间戳，y轴上有设备类型。\n我应该如何使用ax.hline和ax.vline来实现这一点？\n我尝试使用ax.axvline(found_devices_df[\'time\'], color=\"red\", linestyle=\"--\")来绘制每个x时间戳的垂直线，但出现错误ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()。
问题：如何在给定的数据中为每个x、y值绘制水平和垂直线？
原因：在给定的数据中，需要绘制每个x、y值对应的水平和垂直线。
解决方法：使用matplotlib库的vlines()和hlines()函数来绘制水平和垂直线。
具体步骤如下：
1. 导入numpy和matplotlib.pyplot库：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建一个图形对象和一个坐标轴对象：
fig, ax = plt.subplots()
3. 生成数据：
n = 25 x, y = np.random.rand(2, n)
4. 绘制散点图：
ax.scatter(x, y, c=color, s=scale, label=color, alpha=0.8, edgecolors='none')
5. 绘制垂直线：
ax.vlines(x, ymin=0.0, ymax=1.0, color=color, linestyle="--")
6. 绘制水平线：
ax.hlines(y, xmin=0.0, xmax=1.0, ...)
7. 显示图形：
plt.show()
通过以上步骤，可以在给定的数据中为每个x、y值绘制水平和垂直线。
图像示例：
