在C#中，.Any和.Count哪个更高效（扩展方法）

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24 浏览2023年3月16日

匿名的 2023年3月16日

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有人能解释一下，上述两种过滤方式中哪一种是最高效的吗？是使用.Any呢？还是使用.Where.Count呢？\n注意：假设dataCollection有超过10,000个项。\n请给我建议。谢谢

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匿名的 · Answer 1 · 2023-04-27T16:30:37+00:00

在C#中，对于集合的查询操作，通常会使用扩展方法`.Any()`和`.Count()`。这两个方法都用于判断集合中是否包含元素，但在效率上有所不同。\n在理论上，`.Any()`方法是一个O(1)的操作，它只需检查是否存在至少一个元素即可。而`.Count()`方法则需要遍历整个集合来计算元素个数，所以在最好的情况下，它的时间复杂度是O(1)，而在最坏的情况下，它的时间复杂度是O(n)。\n然而，在实际应用中，`.Any()`方法的效率取决于集合的实现方式。如果集合的迭代器实现不好，可能需要遍历整个集合才能确定是否存在元素，这种情况下`.Any()`的时间复杂度就会变成O(n)。例如，对于数组来说，如果其迭代器在查找第一个非空值时需要遍历整个数组，那么`.Any()`的时间复杂度就是O(n)。事实上，对于长度大于1的数组，`.Any()`总是返回`true`。\n另一方面，`.Count()`方法会尝试判断集合是否实现了`ICollection`或`ICollection`接口，如果是的话，它会直接返回`Count`属性的值。如果底层实现中有一个计数器，这个操作的时间复杂度就是O(1)。如果集合没有实现这些接口，`.Count()`方法会遍历整个集合并进行计数，这种情况下时间复杂度是O(n)。\n总之，根据具体的实现方式，`.Any()`方法通常比`.Count()`方法更高效。`.Any()`方法可能是一个常数时间的操作，而`.Count()`方法的时间复杂度通常是线性的。尽管在某些情况下，`.Any()`方法的时间复杂度可能也是O(n)。\n根据实现方式的不同，`.Any()`方法往往比`.Count()`方法更高效。