这个问题源于对Python中变量的误解。如果你习惯于大多数传统的编程语言，你可能有一个关于以下序列中发生的事情的心理模型：

a = 1
a = 2

你可能认为 a 是一个存储值为 1 的内存位置，然后被更新为存储值为 2 的位置。但在Python中，情况并不是这样的。实际上，a 最开始是一个引用，指向一个值为 1 的对象，然后被重新赋值为一个引用，指向一个值为 2 的对象。这两个对象可能继续共存，即使 a 不再引用第一个对象；实际上，它们可能被程序中任意数量的其他引用共享。

当你用参数调用函数时，会创建一个新的引用，指向传递的对象。这个引用是与函数调用中使用的引用不同的，所以没有办法更新那个引用并使它引用一个新的对象。在你的例子中：

def __init__(self):
    self.variable = 'Original'
    self.Change(self.variable)
def Change(self, var):
    var = 'Changed'

self.variable 是一个引用，指向字符串对象 'Original'。当你调用 Change 函数时，你创建了一个指向该对象的第二个引用 var。在函数内部，你将引用 var 重新赋值为另一个字符串对象 'Changed'，但引用 self.variable 是独立的，不会改变。

唯一的解决办法是传递一个可变对象。因为两个引用都指向同一个对象，所以对该对象的任何更改都会反映在两个位置。

def __init__(self):         
    self.variable = ['Original']
    self.Change(self.variable)
def Change(self, var):
    var[0] = 'Changed'

参数是通过赋值传递的。其背后的理由有两个：

1. 传递的参数实际上是对一个对象的引用（但引用是按值传递的）
2. 某些数据类型是可变的，而其他数据类型则不是

所以：

• 如果你将一个可变对象传递给一个方法，该方法会获得对同一对象的引用，你可以对它进行任意的修改，但是如果你在方法中重新绑定引用，外部作用域将对此一无所知，当你完成后，外部引用仍将指向原始对象。

• 如果你将一个不可变对象传递给一个方法，你仍然不能重新绑定外部引用，甚至也不能修改该对象。

为了更清楚地说明，让我们来看一些例子。

列表 - 一种可变类型

让我们尝试修改传递给方法的列表：

def try_to_change_list_contents(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list.append('four')
    print('changed to', the_list)
outer_list = ['one', 'two', 'three']
print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_contents(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['one', 'two', 'three']
got ['one', 'two', 'three']
changed to ['one', 'two', 'three', 'four']
after, outer_list = ['one', 'two', 'three', 'four']

由于传递的参数是对outer_list的引用，而不是它的副本，因此我们可以使用可变列表方法对其进行更改，并将更改反映在外部作用域中。

现在让我们看看当我们尝试更改作为参数传递的引用时会发生什么：

def try_to_change_list_reference(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list = ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
    print('set to', the_list)
outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']
print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_reference(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']
got ['we', 'like', 'proper', 'English']
set to ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
after, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

由于the_list参数是按值传递的，将新列表分配给它对方法外部的代码没有影响。 the_list是对outer_list引用的一个副本，我们将the_list指向了一个新的列表，但没有办法改变outer_list指向的位置。

字符串 - 一个不可变类型

由于它是不可变的，所以我们无法改变字符串的内容。

现在，让我们尝试改变引用。

def try_to_change_string_reference(the_string):
    print('got', the_string)
    the_string = 'In a kingdom by the sea'
    print('set to', the_string)
outer_string = 'It was many and many a year ago'
print('before, outer_string =', outer_string)
try_to_change_string_reference(outer_string)
print('after, outer_string =', outer_string)

输出：

before, outer_string = It was many and many a year ago
got It was many and many a year ago
set to In a kingdom by the sea
after, outer_string = It was many and many a year ago

同样地，由于the_string参数是按值传递的，因此将新字符串赋值给它对外部代码没有任何影响。 the_string是对outer_string引用的副本，我们将the_string指向一个新的字符串，但没有办法更改outer_string指向的位置。

我希望这能帮助您了解一些内容。

编辑：已经注意到这并没有回答 @David 最初提出的问题：“有什么办法可以通过实际引用来传递变量吗？”。让我们解决这个问题。

如何解决这个问题？

正如 @Andrea 的回答所示，您可以返回新值。这不会改变传入的方式，但确实让您获取所需的信息：

def return_a_whole_new_string(the_string):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(the_string)
    return new_string
# then you could call it like
my_string = return_a_whole_new_string(my_string)

如果您真的想避免使用返回值，您可以创建一个类来保存您的值并将其传递到函数中，或者使用现有的类，例如列表：

def use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(stuff_to_change):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(stuff_to_change[0])
    stuff_to_change[0] = new_string
# then you could call it like
wrapper = [my_string]
use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(wrapper)
do_something_with(wrapper[0])

虽然这看起来有点繁琐。