如何在pandas（python）中用其他值替换NAN。

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如何在pandas（python）中用其他值替换NAN。

这个问题已经有答案了:

如何在Pandas数据框中的一列中将NaN值替换为零？

例如，我想将“NaN”替换为“dog”和“cat”。例如从1-30，“NaN”应该被“dog”替换，从40-100，“NaN”应该被“cat”替换。我应该如何做呢？

admin 更改状态以发布 2023年5月20日
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2 答案

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你可以使用fillna函数来处理数据集(df)的子集:

df.loc[1:30, :].fillna('dog', inplace=True)
df.loc[40:100, :].fillna('cat', inplace=True)

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把你的问题分解成更小的问题:

如何选择数据？1-30、40-100

dataframe.iloc[0:30]
dataframe.iloc[30:100]

如何替换NaN？

dataframe.fillna('dog')

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