传递行和列的名称以获取值

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传递行和列的名称以获取值

我已经创建了一个条件，可以从我的数据帧中提取出一个精确的行：

d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]

现在我想从特定列中取一个值：

val = d2['col_name']

但结果是，我得到了一个包含一个行和一个列（即一个单元格）的数据帧。这不是我所需的。我需要一个值（一个浮点数）。如何在pandas中实现？

admin 更改状态以发布 2023年5月21日
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2 答案

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这些是标量的快速访问方法：

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
In [16]: df
Out[16]:
          A         B         C
0 -0.074172 -0.090626  0.038272
1 -0.128545  0.762088 -0.714816
2  0.201498 -0.734963  0.558397
3  1.563307 -1.186415  0.848246
4  0.205171  0.962514  0.037709
In [17]: df.iat[0, 0]
Out[17]: -0.074171888537611502
In [18]: df.at[0, 'A']
Out[18]: -0.074171888537611502

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如果您有一个只有一行的DataFrame，则可以使用iloc将其作为Series访问第一（仅）行，然后使用列名获取值： \n\n

In [3]: sub_df
Out[3]:
          A         B
2 -0.133653 -0.030854
In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A   -0.133653
B   -0.030854
Name: 2, dtype: float64
In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493

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