如何在pandas中显示空字符串列值的计数
如何在pandas中显示空字符串列值的计数
dataframe.describe() 对于字符串列有以下列：
count unique top freq first last
![\"enter](\"https://i.stack.imgur.com/Ype1H.png\")
虽然这些信息非常有用，但了解特定列中是否有空值以及有多少个非常重要。
虽然我可以写一个自定义函数来查找这些信息，但它会带来很大的额外负担。请注意，有一个相关的问题，但它专注于数字列，因此不能直接应用：如何统计 Pandas DataFrame 中一个列中 NaN 值的数量。那么，是否有其他帮助函数可以提供这些额外的信息呢？
admin 更改状态以发布 2023年5月21日
您可以尝试：dataframe.info()
如文档中所述，df.info()给出了关于DataFrame的信息，包括索引类型和列类型、非空值和内存使用情况。
根据您存储信息的需求，可以尝试以下操作：
import io
buffer = io.StringIO()
df.info(buf=buffer)
s = buffer.getvalue()
with open("df_info.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(s)
来源：df.info()文档
